![8人小团队单挑OpenAI,半年仿出GPT-4o,还开源了](https://image.jiqizhixin.com/uploads/article/cover_image/975659b5-2656-4f72-a52c-5b2dbcdd5928/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20240704173343.png?imageView2/1/w/390/h/282)
最近,一个对标 GPT-4o 的开源实时语音多模态模型火了。
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SemiAnalysis 近日发布深度报告,剖析构建 100k H100 GPU 集群的挑战,探求了过程中有关电力、网络拓扑、可靠性和成本效益上的细节。
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英伟达开源的 Nemotron-4 340B 系列模型,可快速生成医疗、金融、制造、营销等不同领域的数据,用于预训练和微调特定的模型。
大模型赚钱「攻略」盘出来了!ToC 热火朝天,ToB 暗藏玄机
似乎大模型公司赚钱的路子和面临的挑战更清晰了一些。
MatMul-free 有机会一搏「硬件彩票」吗?
UCSC、苏州大学和 UC Davis 等机构的研究者近期发布论文,开发了一种无需矩阵乘法的大型语言模型 MatMul-free,可在 FPGA 上以接近人脑的功耗运行,内存消耗可降低 10 倍以上。
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大模型做数学题到底如何,不妨让它参与一下这种级别的比赛。
最近,来自斯坦福大学的研究者,推出了全新的 TextGrad 框架, 来高效协调和优化由大语言模型 (LLM) 等组件构成的 AI 系统,自动优化端到端任务性能。
沉睡了两千多年的兵马俑,苏醒了?
3D 生成,一直在等待它的「ChatGPT时刻」。
在 AI 的帮助下,越来越多的数学问题得到了解决。
开源大语言模型(LLM)百花齐放,为了让它们适应各种下游任务,微调(fine-tuning)是最广泛采用的基本方法。
研究人员描述了如何在不使用 MatMul 的情况下创建一个自定义的 27 亿参数模型,性能与当前最先进的 Transformer 模型相当。
莫纳什大学(Monash University)和格里菲斯大学(Griffith University)的研究人员开发了 PSICHIC(PhySIcoCHemICal graph neural network),这是一个结合物理化学约束的框架,可直接从序列数据解码相互作用指纹(fingerprints)。这使 PSICHIC 能够解码蛋白质-配体相互作用背后的机制,实现最先进的准确性和可解释性。
这款新AI语音模型Fish Speech,模仿音色一绝。
多元交融的全球议题
,WAIC 2024围绕人工智能伦理治理专题设10场论坛,以AI的全球治理及国际协作话题为主干,另以AI国际治理、AI安全与价值对齐、大模型安全评测、AI安全隐私计算、人形机器人法治伦理、社会科学助力AI风险防范、智能社会治理、AI知识产权、AI治理国际标准化等话题作为重要延伸
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