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AI每日精选

AI每日精选：苹果洽谈激光雷达供应商，重返自动驾驶赛道；韩国允许机器人顾问管理资金等

AI每日精选：苹果洽谈激光雷达供应商，重返自动驾驶赛道；韩国允许机器人顾问管理资金等

产品与应用

谷歌 Pixel 3 摄像头新增探测亲吻功能谷歌 Pixel 手机一直因其人工智能应用引人注目。近日 Pixel 3 相机更新 Photobooth 模式：无需快门，内置广角自拍摄像头可自动检测拍摄对象何时嘟嘴并拍摄快照。作为更新的一部分，该应用程序还可以寻找用户最佳拍摄角度。（The Verge）

阿里巴巴发布带屏智能音箱天猫精灵CC 4 月 18 日消息，阿里巴巴在天猫精灵 2019 春季新品发布会上正式发布带屏智能音箱天猫精灵 CC，主要配置包括 7 英寸显示屏、800 万像素前置摄像头、5000mah 电池等，引入优酷、bilibili、芒果 TV 等视频内容合作方，售价 699 元。此外，阿里巴巴还发布了首款智能语音美妆镜天猫精灵 QUEEN 和天猫精灵高德版智能车盒，售价分别为 699 元和 1499 元。

商米科技推出轻量级刷脸支付设备SUNMI蜻蜓 4 月 17 日下午，在支付宝开放日的 IoT 专场，商米科技推出了轻量级刷脸支付设备 SUNMI 蜻蜓，该设备搭载 3D 结构光摄像头，搭配收银小键盘，可独立收银，即插即用，无需改变现有交易流程，可满足商户对刷脸支付设备的基础性需求。据悉，商米科技成立于 2013 年 12 月，是一家专注于智能商用硬件领域的科技创新型企业，同时也是目前小米生态链中聚焦智能商业的企业。

印度市场将迎来首款 AI 电动自行车印度手机制造商 Micromax 首席执行官 Rahul Sharma 宣布近两年致力于为印度市场创造第一款以 AI 为动力的「高性能电动自行车」，该产品开发获得约 450 亿印度卢比投资。目前约 75％零部件从印度采购，预计 2020 年实现 100％本地化。主要规格尚未公布，但关键要素如最高里程约为 150 公里，最高时速为 85 公里，与目前的高端自行车相当。这款自行车内置 4G SIM 卡可以联网。除了进口电机和电池组，包括电池管理系统在内的所有其他元件都是内部开发的。

奥迪自动驾驶部门采用 Aeva 旗下新型激光雷达传感器据外媒报道，奥迪自动驾驶子公司 Autonomous Intelligent Driving（AID）于本周三表示正在使用由加州初创公司 Aeva 所开发的激光雷达传感器，并在慕尼黑测试了配备该传感器的自动驾驶电动车 e-tron 系列的跨界车。据了解，初创公司Aeva 由来自苹果以及尼康的前员工创办，其激光雷达传感器最远可达 300 米，能够发出连续的低功率激光，并感知帧内每个点的瞬时速度。（TechCrunch）

投融资

AI 公司 Cytora 获得 2500 万英镑融资人工智能公司 Cytora 公布了最新一轮 2500 万英镑融资，由 EQT Ventures 领投，该公司试图通过人工智能改变商业保险承保。这笔融资将用于加速 Cytora 产品套件的扩展并延伸到新的区域。其他资金来自 Cytora 之前的投资方 - 剑桥创新资本，Parkwalk 和一些天使投资人。

精准农业+物联网科技公司「科百科技」获数千万元A轮融资，高捷资本领投近日，农业物联网及精准农业科技公司「科百科技」完成数千万元A轮融资，该轮融资由高捷资本领投。「科百科技」是国内少数打通农业物联网与精准种植技术的农业科技企业，也是高捷资本在精准农业+物联网赛道的重点布局。该公司成立于 2008 年，基于物联网采集的实时环境数据建立农业作业模型，调控作物生长环境，为农业规模化种植企业提供包括水肥一体化、精准灌溉、气象监控、温室自动控制等功能在内的物联网软硬件系统及综合托管运营服务。

美国能源部宣布投入 2000 万美元用于人工智能今天，美国能源部（DOE）宣布将投入 2000 万美元的资金用于人工智能和机器学习的创新研究和开发。能源部电力办公室已经选择了八个项目，总共将获得近 700 万美元的资金，用于探索大数据、人工智能和机器学习技术的使用，以改善现有知识并发现新的见解和工具，以便更好地进行电网运营和管理。美国能源部科学办公室宣布了一项计划，提供 1300 万美元总资金，旨在研究 AI 作为科学调查和预测的工具。

哈佛初创公司 Zapata 完成 2100 万美元 A 轮融资从哈佛大学分拆出来的量子计算软件初创公司 Zapata Computing 周三宣布完成 2100 万美元 A 轮融资，由 Prelude Ventures 和 Comcast Ventures 领投，Pillar VC，The Engine，BASF Venture Capital，Pitango Ventures 和 Robert Bosch Venture Capital 跟投。此轮融资将使该公司总资金达到约 2645 万美元。Zapata 目前的重点是化学反应模拟、机器学习和优化问题，在这三个关键领域开发量子计算可以优于传统超级计算的应用。（Forbes）

人工智能医学扫描公司Aidoc完成2700万美元B轮融资外媒消息，使用人工智能技术辅助分析医疗扫描文件的特拉维夫创业公司 Aidoc 已完成其价值 2700 万美元的 B 轮融资。该轮融资由 Square Peg Capital 牵头，公司总资金目前已达到 4000 万美元。Aidoc 为放射科医生提供基于人工智能技术的解决方案，并声称能够从各种类型的医疗扫描文件中检测出人类视觉所无法察觉的异常。（Techcrunch）

医疗初创公司 PathAI 宣布已完成其 6000 万美元 B 轮融资外媒消息，采用机器学习技术来提高诊断准确性的医疗初创公司 PathAI 于今日宣布已完成其价值6000 万美元的 B 轮融资。该轮融资由增长型股权公司 General Atlantic 领导，General Catalyst 参与。在其价值 1100 万美元的 A 轮融资之后，该公司的风险投资总额被提升至 7500 万美元。公司首席执行官兼联合创始人 Andy Beck 博士表示，这些资金将被用于增强 PathAI 现有产品，推动其平台的改进，并推动新工具及设备的研发。（VentureBeat）

大公司新闻

华为与沃尔沃汽车达成战略合作，打造智慧出行新体验 4 月 18 日消息，在第十八届上海国际汽车工业展览会期间，华为与沃尔沃汽车宣布达成针对中国市场的战略合作，目标在下一代沃尔沃汽车智能车载互联系统中引入华为终端云服务提供的华为应用市场等「智能互联」服务，助力沃尔沃汽车打通人-车-家全场景，为消费者构建开放的车内智能服务平台，带来全场景智慧生活新体验。

百度与中国电信达成战略合作，涉及智能驾驶、5G等领域 4 月 18 日消息，百度与中国电信在北京宣布达成全面战略合作。双方将发挥各自核心优势，在智慧家庭、智能云、智能连接及搜索、智能驾驶、5G 等领域展开深度战略合作。中国电信董事长柯瑞文表示：「此次中国电信和百度深化战略合作，双方可以在 5G、物联网、智慧家庭等领域优势互补，在原有基础上进一步丰富合作方式，将合作做深、做实、做透，真正做出符合用户需要和推动产业转型升级的好产品。」

苹果洽谈激光雷达供应商，重返自动驾驶赛道据外媒报道，苹果公司已经与至少四家激光雷达传感器的供应商进行谈判，评估他们的技术含量。同时，苹果也在着力研发自己的激光雷达设备。这些举动表明苹果正在重新进入自动驾驶汽车赛道，这项计划被称为泰坦计划。知情人透露，苹果正在寻求比现有技术更小、更便宜、更容易批量生产的激光雷达装置。苹果正在设立一个高标准的「革命性设计」。，但知情人拒绝透露苹果所接近的激光雷达公司名称。（路透社）

英特尔宣布退出 5G 智能手机调制解调器业务英特尔公司今天宣布，有意退出 5G 智能手机调制解调器业务，并已经完成对 PC、物联网设备和其他以数据为中心的设备中 4G 和 5G 调制解调器市场发展的评估。英特尔还将继续投资其 5G 网络基础设施业务。该公司将继续满足其现有 4G 智能手机调制解调器产品线的现有客户承诺，但不希望在智能手机领域推出 5G 调制解调器产品，包括最初计划于 2020 年推出的产品。（英特尔官网）

Facebook 疑似着手开发人工智能助手外媒消息，一名 Facebook 的前员工向 CNBC 透露消息，Facebook 正在开发一款类似亚马逊 Alexa 或谷歌智能助理的人工智能助手工具。报道称，该虚拟助手项目自去年起由 Facebook 位于华盛顿州的雷德蒙德分部着手进行研发。Facebook 有望在即将召开的年度 F8 开发者大会上透露更多相关信息。(VentureBeat)

微软关注人权问题，限制面部识别技术销售微软公司总裁布拉德史密斯周二表示，最近拒绝了加州执法机构要求在人员车辆和车身摄像头中安装面部识别技术的请求。微软称因其人工智能主要通过白人和男性照片进行训练，将造成大部分妇女和少数民族被大规模审问。史密斯在斯坦福大学「以人为本的人工智能」会议上表示，微软还拒绝了与非营利组织「自由之家」在某未透露国家首都的相机上安装人脸识别的协议。史密斯认为会压制那里的集会自由。然而因为封闭环境，微软同意向美国监狱提供这项技术以提高安全性。（路透社）

最新政策

韩国允许机器人顾问管理资金近日，基于人工智能（AI）的投资管理计划将在韩国投资环境改变中发挥重要作用，机器人顾问目前已获得开放合法业务许可。韩国金融服务委员会（FSC）周二表示，委员会已经通过资本市场法修订，允许机器人顾问经营基金，但前提条件必须是管理层已根据基金投资目的制定且能执行安全违规预防措施。（pulsenews）

行业动态

新加坡AI公司6Estates聘请中国人工智能泰斗张钹院士，担任首席科学家 4月17日，新加坡人工智能科技公司6Estates宣布，聘请人工智能领域著名研究学者张钹院士担任公司的首席科学家。张钹教授为清华大学计算机系教授、中国科学院院士，现任清华大学人工智能研究院院长。他是中国人工智能领域的开拓者，率先将数学方法引入人工智能，在人工智能、神经网络、小波分析与模式识别等多个领域从事研究工作。鉴于张钹院士为中国计算机事业的发展做出的卓越贡献，2015年中国计算机学会（CCF）授予他终身成就奖。张钹院士将为6Estates在自然语言理解、可解释可理解神经网络、知识图谱与知识推理等AI核心技术上提供强有力的技术指导与智力支持，6Estates也会和清华大学人工智能研究院密切合作，不断推动人工智能技术在中国东南亚市场的商业化和应用实践。

中德人工智能合作中心在上海成立 4 月 18 日消息，德国人工智能研究中心（DFKI）在上海市普陀区隆重举行中德人工智能合作中心和中德人工智能加速孵化中心揭牌仪式，标志着上海市和普陀区布局人工智能领域的又一重要平台的成立。中德双方将在人工智能(AI)和增强现实（AR）等领域展开全方位、深层次合作。据悉，DFKI 是德国顶级的人工智能研究机构，也是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括谷歌、英特尔、微软、宝马、戴姆勒、SAP、空客在内的全球前十的顶级科技企业。DFKI 创立于1988年，研究方向覆盖人工智能的主要产业方向，包括大数据分析、知识管理、画面处理和理解和自然语言处理、人机交互、机器人。（中国新闻网）

希迪智驾与中兴通讯达成战略合作，推进车路协同与自动驾驶发展 4 月 18 日消息，希迪智驾（CIDI、长沙智能驾驶研究院）与中兴通讯股份有限公司达成战略合作。双方将依托于 5G 网络、云端控制中心、路边感知系统等技术的整合，实现更优的感知协同、计算协同和新技术协同，推进车路协同与自动驾驶发展及商业化落地。据悉，希迪智驾成立于 2017 年 10 月，是最早获得国内重卡自动驾驶路测牌照的企业之一。公司主要致力于人工智能技术的研究、智能驾驶汽车技术和产品的研发、应用、推广领域。

激光雷达公司速腾聚创首次发布Smart Sensor system自动驾驶战略体系 4 月 17 日，上海车展，RoboSense(速腾聚创) 联手地平线、菜鸟、Sensible 4、autoX 等企业，面向自动驾驶乘用车、无人低速小车、RoboTaxi、车路协同四大智慧交通核心应用，首次发布其 Smart Sensor System 战略体系。同时，推出全新超广角补盲激光雷达 RS-Bpearl、超高分辨率激光雷达 RS-Ruby 两款新品，并揭秘 2021 年量产车规级固态激光雷达 (RS-LiDAR-M1) 的最终形态——内部集成感知算法的智能传感器 (Smart Sensor)。

研究与技术

破解幽默感再下一城，斯坦福研究人员推出利用模型抖同音不同义包袱以下是论文概要：我们解决了在给出一对同音词（例如，「死亡」和「染色」）的情况下产生双关语句的问题。由于缺乏大量的双关语，监督式文本生成则并不适用于此类场景，即使存在如此的语料库，模仿也与生成新颖内容也会截然不同。在本文中，我们提出了一种无监督的惩罚生成方法，使用无文本语料库和我们称之为局部全局的原则：在双关语句中，双关语词之间存在强烈关联（例如，「染色「）和南辕北辙的语境，以及替代词（例如，」死亡「）和直接语境之间的强烈关联。这种对比能够使人意外，从而觉得幽默。我们以两种方式实例化这种用于双关语生成的原则：（i）作为基于语言模型下的概率比率的度量，以及（ii）基于 skip-gram 模型建议的单词的检索和编辑方法。人类评估表明，我们的检索和编辑方法在 31％的时间内成功地生成了双关语，使神经生成基线的成功率增加了三倍。

Sergey Levine 等新论文，无奖励机制的端到端机器人强化学习机器之心今日获悉，Sergey Levine 等发布新论文研究无奖励机制的端到端机器人强化学习。以下为论文概要：深度神经网络模型和强化学习算法的结合使得机器人能够直接读取原始感觉输入的机器人行为做出决策，例如通过图像等，从而能有效地将估计和控制都包含在一个模型中。然而，强化学习的实际应用必须通过手动编程的奖励函数来指定任务的目标，在本文中，我们提出了一种方法，通过使机器人从少量成功结果的示例中学习，然后机器人主动向用户显示状态并询问，从而消除对奖励规范进行手动编程的需要。利用标签以表示任务是否成功完成。我们在真实世界的机器人操作任务上评估此方法，其中观察包括由机器人的相机观察的图像。在我们的实验中，我们的方法有效地学习直接从图像中排列对象，放置书籍和悬垂布料，而无需任何手动指定的奖励功能，与现实世界仅进行 1-4 小时的交互即可。

谷歌 AI 新研究成果，MorphNet 能使神经网络更小、更快、更高效谷歌 AI 近日发布技术博客新文，介绍 MorphNet，这是一种用于神经网络模型细化的复杂技术。在谷歌名为「MorphNet：深度网络的快速和简单的资源约束结构学习」论文中，研究人员提出，MorphNet 能将现有神经网络作为输入，随之生成一个更小，更快，具有更好性能的定制化新神经网络。谷歌 AI 研究团队已将该技术应用于 Google 的规模问题，以设计更小，更准确的生产服务网络。目前，谷歌 AI 向机器学习社群开放 MorphNet 的 TensorFlow 实施方式，以便用户能使用 MorphNet 以让模型更高效。

创业项目

Pony.ai 彭军：除了 L4 级自动驾驶乘用车，还在研究卡车无人驾驶机器之心获悉，自动驾驶初创公司 Pony.ai 联合创始人兼 CEO 彭军在上海车展上表示，除了研发 L4 级自动驾驶乘用车以外，他们内部有一个十几人的团队在做长距离的卡车运输，花了 16 周的时间，实现了在一些城市主干道和工业园区的完全无人驾驶，包括通过十字路口和上下主路等驾驶行为。（36氪）

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