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AI每日精选

AI每日精选：特斯拉正式发布全自动驾驶计算机；中国人民大学高瓴人工智能学院正式成立等

AI每日精选：特斯拉正式发布全自动驾驶计算机；中国人民大学高瓴人工智能学院正式成立等

行业动态

WMT 2019国际机器翻译大赛：微软亚洲研究院以7项第一成为冠军近日，由国际计算语言学协会 ACL（The Association for Computational Linguistics）举办的 WMT 2019 国际机器翻译比赛的客观评测结果揭晓。大赛共设置了 19 项不同语言之间的翻译任务，微软亚洲研究院机器学习组在参加的 11 项机器翻译任务中，有 7 项获得了第一名，包括：德语－英语、德语－法语、法语－德语、中文－英语、英语－立陶宛语、英语－芬兰语、俄语－英语。另外 4 项获得第二名，包括：英语－德语、立陶宛语－英语、芬兰语－英语、英语－哈萨克语。微软亚洲研究院凭借多维度的技术创新成为冠军团队。

中国人民大学高瓴人工智能学院正式成立 4 月 22 日，中国人民大学高瓴人工智能学院正式成立。据悉，该学院是中国人民大学二级学院，承担人工智能学科的规划与建设，开展本学科和相关交叉学科领域的本、硕、博人才培养和科学研究工作。同时揭牌成立的还有，中国科协-中国人民大学智能社会治理研究中心、中国外文局-中国人民大学国际传播大数据智能实验室。人工智能学院将邀请中国工程院院士、前浙江大学校长潘云鹤院士担任学术委员会主任，国家「千人计划」特聘教授文继荣为学院执行院长，高礼研究院执行院长卢斌受聘为副院长。人民大学校长刘伟将人工智能学院的特色总结为三个方面：「文理兼通」「中西合璧」「产学交融」，提出新学院要在专精人工智能学科发展的同时，融合支撑人大 14 个一级人文学科发展；在双一流建设上尽快打通国际人才培养和学术交流的高端通道；并重视产学研交融，促进科研成果转化。

马斯克承诺在2020年年底前建成特斯拉自动驾驶出租车车队在特斯拉自动驾驶投资者日」活动上，特斯拉 CEO 马斯克表示到 2020 年年底，将有 100 万辆特斯拉汽车在道路上进行「自动驾驶出租车」业务。马斯克称，「我非常有信心地预测，明年将有特斯拉自动驾驶出租车上路」，尽管不会在所有国家获得批准，但他表示有信心至少能够获得一些监管的批准。他还预测，在未来两年的时间内，特斯拉将生产没有方向盘和踏板的车。

俄罗斯网友 ICML2019 论文因语法错误被建议二次校对，网友直呼不理解 ICML2019 评审结果已于上月出炉，Reddit 网站 MachineLearning 论坛一名俄罗斯网友称其论文中由于存在一些微小的语法错误而被大会评审建议交由英文为母语的人士进行二次校对。网友就外国研究人员是否应将技术文论交由英语为母语者二次校对进行了热烈讨论，部分网友直呼对此不理解，表示论文中的微小语法错误并未影响读者理解论文，其余论文发布平台如 arXiv 并未有类似要求。也有部分网友建议该网友使用类似在线语法校对工具进行论文校对。

产品与应用

科大讯飞：2019年智能录音笔将进入线下2500家店 4 月 23 日消息，人工智能公司科大讯飞在北京召开与渠道商签约会，主要推出听录、转化文字一体的讯飞智能录音笔。科大讯飞消费者事业群副总裁李传刚介绍，「2019 年讯飞录音笔将进入线下 2500 家店，增加产品体验很重要。」（腾讯一线）

特斯拉全自动驾驶计算机现已出现在所有新车中，下一代芯片亦「完成一半」特斯拉首席执行官 Elon Musk 今日在公司的 Autonomy Day 活动上表示，特斯拉计算机作为新型定制芯片，目前已出现在全新的 Model 3，X 和 S 车型中，该芯片旨在让特斯拉汽车实现全自动驾驶功能。马斯克直言，特斯拉大约一个月前从英伟达的 Drive 平台切换到了自家的 Model S 和 X 定制芯片，大约 10 天前轮换到了 Model 3。「所有生产的汽车都需要必要的硬件，例如计算机和其他才能实现完全自动驾驶，」马斯克说。「我们需要做的就是改进软件。」马斯克补充道，下一代芯片的工作也在进行中。当前的芯片设计「可能是一年半，两年前完成的。」特斯拉目前已经完成了下一代芯片设计的一半。（TechCrunch）

三星无限期推迟折叠手机 Galaxy Fold：「我们将采取措施加强屏幕」就在原计划发售前几天，三星今天发布公告，推迟发售 2000 美元的 Galaxy Fold 可折叠手机。「我们希望我们的客户能够获得最佳体验，这就是为什么在最初的反馈之后，我们决定推迟发布 Galaxy Fold 的发布，以确保它达到我们所期望的高标准，」三星称，「我们计划在未来几周公布新发布日期。」由于屏幕出现问题，几个早期测试手机连续出现故障后，Galaxy Fold 的耐用性受到质疑。一些收集因为它的「保护层」被错误地从屏幕上拉下来后导致破损，在其他情况下，折叠手机在正常使用一两天之后也会发生各种各样的问题，导致三星不得不推迟计划。（The Verge）

大公司新闻

字节跳动回应gogokid裁员：基于绩效去肥增瘦 4 月 23 日消息，针对字节踢动旗下教育产品 gogokid 裁员的传闻，字节跳动回应，字节跳动从没有动摇过在教育领域的探索；但教育是一个格外需要匠心、需要耐心的行业。字节跳动称，元旦后，基于绩效对团队字节跳动进行了去肥增瘦，这是业务发展的一部分。目的是，稳健整体组织架构，从而对内提升经营效率，对外优化用户体验。（腾讯一线）

LG 将与多伦多大学 & 卡内基梅隆大学合作培养人工智能专家 LG 电子周一表示，它已经与卡内基梅隆大学和多伦多大学合作，培养人工智能（AI）专家，以提高公司未来技术的能力。该公司表示将与两所世界知名大学共同开展教育和证书课程，以培养人工智能专家。该公司最近选择了 12 名参与该计划的人工智能开发人员，两位大学的教授将会进行面试。这 12 人将由大学教授进行为期 16 周的一对一辅导，并开展与语音驱动的人工智能系统、人工智能图像阅读技术或基于人工智能的控制系统相关的个人项目。（Koreatimes）

谷歌正探索如何将人工智能应用于医疗保健谷歌及其母公司 Alphabet 旗下的其他公司正在对医疗保健领域进行巨额投资，这将对于与谷歌交互的超过 10 亿用户的未来可能都产生深远影响。「机器学习和人工智能的基础技术适用于各种任务，」谷歌神经科学家格雷格科拉多说。他说，「这些是你日常生活中的日常操作，比如获取地图方向或通过电子邮件分类，或者是医生与护士以及病人每天面对的操作。」显然，谷歌对于医疗保健领域的价值也是心知肚明。Chilmark Research 的行业分析师约翰摩尔说：「很难忽视这个占美国国内生产总值约 20％的市场。」「无论是谷歌还是微软或 IBM 或苹果公司，每个巨头都在考虑他们在医疗保健领域能做些什么。」目前，谷歌有数百名员工正在从事医疗健康相关项目，与其他公司和学者合作。谷歌没有透露其投资规模，但分析师摩尔表示其规模或达到数十亿美元。（NPR）

投融资

「杉岩数据」获B轮融资，广发乾和领投 4 月 23 日消息，深圳市杉岩数据技术有限公司近日宣布完成 B 轮融资，由广发乾和领投，深圳中小担集团发起和管理的深圳市人才创新创业三号基金跟投。杉岩数据创始人兼 CEO 陈坚表示，本轮资金将主要用于加大产品关键技术的研发投入，进一步提升新一代智能存储产品的智能化和自动化。通过创新的产品、解决方案及服务为各行各业的数字化转型提供大数据存储、管理、挖掘、分析和新一代人工智能应用的基础支撑，共同迎接5G和数字经济时代的到来。杉岩数据成立于2014年9月，是以新一代数据存储(ServerSAN)为核心的产品、解决方案和服务供应商。（投资界）

研究与技术

亚马逊的 AI 系统可将 Alexa 的语音识别错误减少 15％几个月前，亚马逊详细介绍了一些当有人在电视、互联网广告或广播中说出唤醒词「Alexa」时阻止 Alexa 唤醒的基础系统。但亚马逊的语音助手如何过滤掉日常背景噪音？亚马逊博客文章和随附的研究论文（「端到端锚定语音识别」）提出了一种新颖的去噪技术，可以将助理识别语音的能力提高 15％。（Venturebeat）

谷歌 AI 新博文，「SpecAugment：全新自动语音识别数据增强方法」谷歌 AI 今日更新技术博客，介绍语音识别新技术。在其最近名为「SpecAugment：一种用于自动语音识别的简单数据增强方法」的论文中，谷歌 AI 采用全新的方法来增强音频数据，将其视为视觉问题而非音频问题。其不是像传统上那样增加输入音频波形，SpecAugment 是直接将增强策略应用于音频频谱图（即，波形的图像表示）。该方法简单，计算成本低廉，并且不需要额外的数据。它在提高 ASR 网络性能方面也相当地有效，在 ASR 任务 LibriSpeech 960h 和 Switchboard 300h 上展示了最佳的性能。

Deeplearning.ai 正致力于气候变化研究，Andrew Ng 带头组织斯坦福机器学习小组气候变化集训美国时间正值 4 月 22 日地球日，Andrew Ng 在推特宣布其 Deeplearning.ai 正在进行一系列的调研以研究气候变化课题，同时他还称，斯坦福机器学习小组也正在进行人工智能气候变化研究集训营。该训练营旨在为斯坦福大学的学生提供在人工智能与气候变化等相关领域进行前沿研究的机会。学生接受博士生和训练营教师的培训，以开展未来有影响力的研究工作。

布朗大学研究团队推出人工智能互动科普网站 OKAI 机器之心消息，来自布朗大学的研究团队创建了一个名为 OKAI 的人工智能科普网站，面向不具备计算机科学背景的大众科普人工智能这一概念。该网站利用网络的交互式图形与动画对人工智能的工作原理进行了简单易懂的可视化呈现。网站内容总共分为 7 个章节，从身边的人工智能，深度学习的历史等内容由浅入深地对人工智能技术进行了生动讲解。据了解，该团队由布朗大学 RISD 双学位项目学生兼科学中心研究院 Jiaju Ma 领导组建。

SpecAugment：一种简单的自动语音识别数据增强方法在论文《SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition》中，研究者提出一种简单的语言识别数据增强方法SpecAugment。该方法直接用于神经网络的特征输入（即滤波器组系数）。该数据增强方法包括扭曲特征以及频率通道（frequency channel）和时间步长（time step）的屏蔽块（masking block）。

HAN：基于双层注意力机制的异质图深度神经网络在论文《Heterogeneous Graph Attention Network》中，研究人员首次提出了基于注意力机制的异质图神经网络 Heterogeneous Graph Attention Network（HAN），可以广泛地应用于异质图分析。HAN 利用语义级别注意力和节点级别注意力来同时学习元路径与节点邻居的重要性，并通过相应地聚合操作得到最终的节点表示。

SuperGLUE：通用语言理解系统的粘性更强的基准测试在过去一年里，用于预训练和迁移学习的新模型和方法在一系列语言理解任务中推动了性能的显著提升。一年前提出的GLUE基准测试提供了单一数字指标（single-number metric），该指标总结了此类任务的进展情况，但最近基准测试的性能已经接近非专业人员的水平，这表明进一步研究的空间有限。该论文《SuperGLUE: A Stickier Benchmark for General-Purpose Language Understanding Systems》总结了GLUE基准的经验教训，提出了SuperGLUE，这是一个与GLUE风格相似的新基准测试，具有一组新的难度更大的语言理解任务、改善的资源和一个新的公共排行榜。SuperGLUE将很快在gluebenchmark.com公布。

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