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AI每日精选

AI每日精选10条

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投融资

全球解决方案提供商「Signal AI」完成2500万美元C轮融资，由Redline Capital领投据外媒报道，全球解决方案提供商「Signal AI」于近日完成 2500 万美元的 C 轮融资，由 Redline Capital 领投，现有投资者包括 MMC Ventures，GMG Ventures 和 Hearst Ventures。C 轮融资将被用于「Signal AI」扩展到新的用例，增加美国和亚太地区增长，并将业务推向新市场。

大公司新闻

阿里小蜜获「吴文俊人工智能科学技术奖」，技术成果将大规模应用于天猫双11 10 月 22 日，2019 年度第九届「吴文俊人工智能科学技术奖」公布获奖名单，阿里巴巴语音 AI 助手阿里小蜜与清华大学智能技术与系统国家重点实验室联合获得人工智能科技进步奖一等奖。「吴文俊人工智能科学技术奖」由国家一级学会——中国人工智能学会发起主办，旨在奖励在智能科学技术领域取得重大突破，做出卓著贡献的科技工作者和科技项目，被誉为「中国智能科技最高奖」。此次获奖的具体成果为《对话系统关键技术与应用》。该成果提出了适用于文本处理的信息度量新理论，包含五十多篇顶会论文，在对话理解、情感理解、对话生成等人机对话核心技术上取得重大突破，有效提升了服务机器人与人类的对话能力及服务效率。阿里小蜜团队透露，这一创新技术成果将大规模应用于 2019 年天猫双 11。预计今年天猫双 11 期间，阿里小蜜将承担全平台超过 95% 的客服咨询量。

中兴通讯在欧洲开通业界首个5G网络切片商城近日，在中兴通讯 2019 全球无线用户大会暨 5G 峰会期间，会议期间，中兴通讯联合 Hutchison Drei Austria 成功开通欧洲首个切片商城业务。通过向垂直行业开放切片定制化，运营商从单一 B2C 流量运营向 B2B、B2B2C、B2B2B 多元化的切片运营转型，使 5G 与垂直行业的深度融合成为可能。

行业动态

四维图新：滴滴拟与公司在自动驾驶业务领域持续合作四维图新在互动平台表示，滴滴与公司是关系很紧密的战略伙伴，目前在传统业务领域一直在进行海量数据交互，未来拟在自动驾驶业务领域持续合作。（一财）

北京云从科技有限公司发生工商变更，创始人周曦卸任经理一职天眼查数据显示，10 月 22 日，北京云从科技有限公司发生工商变更，创始人周曦卸任经理、执行董事、法定代表人，由陈琳接任。北京云从科技有限公司成立于 2018 年 5 月，注册资本 5000 万人民币，经营范围包括软件开发；技术开发、技术咨询、技术服务、技术推广、技术转让等，由广州云从信息科技有限公司全资控股。公司最终受益人为周曦。

最新政策

上海黄浦制定AI十六条，将基本建成人工智能应用示范高地 10 月 23 日消息，上海市黄浦区政府发布《黄浦区关于加快新一代人工智能融合发展的实施意见》及配套政策《黄浦区关于加快推进新一代人工智能产业融合发展的政策意见》。根据《实施意见》，到 2021 年，黄浦基本建成具有全球影响力的人工智能应用示范高地。《政策意见》共 9 部分，制定了「黄浦 AI 16 条」，包括对获得国家、市级人工智能产业项目 1:1 配套，单个项目资助金额最高 300 万元等。（澎湃）

产品与应用

京东物流机器人奶茶馆在前门大街开业 10 月 23 日消息，京东物流机器人奶茶馆在前门大街开业。该店是由京东物流 X 事业部提供技术支持的机器人奶茶店，可以进行奶茶、咖啡等多种品类饮品的供应，其取杯、调制、搅拌、封口/盖、清洗等流程完全由机器人操作完成，可以保障口味的标准化与流程的智能化，同时还有多个取货口，可实现多人操作。

全国首台5G网络智能无人驾驶矿用车亮相从中国航天科工集团四院获悉，全国首台 5G 网络智能无人驾驶矿用车日前亮相江西南昌 2019 世界 VR 产业大会。该车包含一体化直接线控、4D 光场智能、图像处理、无线通信、人工智能等系统，具有自动下达作业任务、自动装卸、自主行驶、自动规划地图、智能自主避障等功能。航天重工目前正在周密策划、积极跟踪国内多个露天矿无人驾驶和井下智能辅助驾驶科技创新项目，助力我国矿山智能化发展。

研究与技术

MIT机器人学习如何操纵物体日前，麻省理工学院的研究人员已汇编一项数据集，该数据集共有推动数百个不同对象的机器人系统的物理详细行为记录。该数据集作为同类中最大，种类最多的数据集，研究人员可以训练机器人「学习」动力学，这对于许多复杂的对象操纵任务（包括重新定向和检查对象以及场景适应）都是至关重要的。为了获得数据，研究人员设计自动化系统，该系统包括具有精确控制的工业机械手，3D 运动跟踪系统，深度和传统相机以及将所有东西配合在一起的软件。机械手臂推着模块化的物体，可以调整其重量，形状和质量分布。对于每次推动，系统都会捕获这些动作如何影响机器人的推动以及其特征。该名为「Omnipush」的数据集包含 250 个对象的 250 次不同的推动动作，总共大约有 62,500 次唯一动作。例如，研究人员已经使用它来建立模型，以帮助机器人预测物体在被推动时会降落在何处。（MIT News）

Facebook 人工智能实验室新博客：人工智能利用视频学习如何互动 Facebook 人工智能实验室在今日发表的一篇新博客中展示了一种通过向人工智能展示有关人类日常行为的视频来教导人工智能如何与物体进行互动的方法。与依赖于各种操作（或受监管数据）的手动注释示例的类似交互相关研究不同，该研究提出了人与物体的互动视频可以充当弱监督数据这一观点。这些视频提供了让系统了解如何与对象成功交互所必需的许多线索。通过该方法，系统能够进行推断，从而提高其识别对象的能力，以及对如何与以前未经培训的新对象进行交互的理解。

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