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AI每日精选

AI每日精选10条

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行业动态

临港新片区产业地图发布，聚焦集成电路、人工智能、航空航天等产业 11 月 28 日消息，临港新片区管委会专职副主任陈杰表示，新片区产业定位将重点围绕前沿产业、高端服务、创新协同三大功能，聚焦集成电路、人工智能、生物医药、航空航天、新能源汽车、装备制造、绿色再制造七大前沿产业；同时，在金融、贸易、航运等服务领域与原有片区形成错位，重点发展新型国际贸易、跨境金融服务、航运服务、信息服务、科技创新服务五大现代服务业。（界面）

智能制造系统解决方案供应商联盟公示符合《规范条件》企业（第二批）名单 11 月 28 日消息，为贯彻落实《智能制造发展规划（2016—2020年）》（工信部联规〔2016〕349号），加快培育智能制造系统解决方案供应商（以下简称“供应商”），规范市场行为，加强质量管理，智能制造系统解决方案供应商联盟依据《智能制造系统解决方案供应商规范条件》(简称“《规范条件》”)和《关于组织开展符合<智能制造系统解决方案供应商规范条件>企业申报工作的通知》（智能供联函〔2019〕033号），按照企业自愿、公开公正、社会监督的原则开展了符合《规范条件》企业（第二批）的评审工作。符合《规范条件》企业（第二批）名单包括：中汽研汽车工业工程（天津）有限公司、宁夏巨能机器人股份有限公司、南京埃斯顿智能系统工程有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、北京航天智造科技发展有限公司、成都星云智联科技有限公司、青岛科捷机器人有限公司、青岛科捷机器人有限公司、青岛科捷机器人有限公司等。

研究与技术

百度提出基于复数CNN网络的语音增强和语音识别一体化端到端建模技术 11月28日下午，百度大脑语音能力引擎论坛上，百度CTO王海峰宣布了一个重磅数据——百度语音技术日调用量已经破百亿！随后，百度语音首席架构师贾磊正式宣布百度提出基于复数CNN网络的语音增强和语音识别一体化端到端建模技术，该方法抛弃了数字信号处理学科和语音识别学科的各种先验假设，消除学科间壁垒，直接端到端进行一体化建模。相较于传统基于数字信号处理的麦克阵列算法，错误率降低超过30%（谷歌发布的类似思路方法的相对错误率降低为16%）。目前该方法已经被集成到百度最新发布的百度鸿鹄芯片中。端到端、跨学科、大数据驱动，百度在语音前沿领域无疑做了大量工作。

CMU、谷歌研究新作，「行为正则化的离线强化学习」近日CMU发布与谷歌研究人员合著的关于强化学习研究新作，以下为论文概述：在强化学习研究中，许多实际应用程序对环境的访问仅限于已记录的固定脱机数据集。在这种情况下，标准的 RL 算法显示出发散或以其他方式产生较差的性能。因此，近期许多工作提出了针对这些问题的补救措施。在这项工作中，我们引入了一个通用框架，即行为正则化 actor-critic（BRAC），以经验方式评估最近提出的方法以及跨各种离线连续控制任务的许多简单基准。我们研究发现，近期方法引入的许多技术复杂性对于实现强大的性能都是不必要的。

年度「最有趣」论文 | 单头注意力 RNN：停止用脑袋思考人工智能研究人员 Stephen Merity 近日发表了一篇名为「头注意力 RNN：停止用脑袋思考」的论文，吸引了社交媒体的广泛关注。该研究阅读替代历史作为研究类型，了解使语言模型困惑的令牌化攻击，并在单独的 GPU 上花费数小时即可在 enwik8 上获得最先进结果。网友纷纷点赞该论文是自己阅读过最有趣的论文，在推特人工智能领域颇有知名度来自日本谷歌的研究员 Hardmaru 甚至玩笑称：「警告：这不是一篇论文，而是一个大师级艺术品」。点击下方链接拜读这篇外网「最有趣论文」。

大公司新闻

华为与华润置地战略签约，围绕智慧园区、5G等领域开展合作 11 月 28 日消息，华为与华润置地有限公司宣布战略合作签约，双方将共同构建基于「云-管-端」融合科技的智慧社区、智慧家庭、智慧酒店、智慧商业中心等创新型项目，围绕企业数字化转型、智慧园区、云平台、5G 等领域开展合作，以南山科技金融城为首个联合空间载体，和南山区政府共建「南山科技金融城智慧城市示范区」。（新浪财经）

四维图新：与华为的合作主要在自动驾驶地图等领域四维图新在互动平台表示，目前与华为的合作领域主要在面向B端的导航电子地图、自动驾驶地图、V2X、智慧城市、平安园区、华为云等方面。（一财）

最新政策

北京开放公共数据，促进人工智能产业发展日前，北京市经济和信息化局发布了《关于通过公共数据开放促进人工智能产业发展的工作方案》，全面规划了通过公共数据开放促进人工智能产业发展2019年至2022年三个阶段目标，提出2020年到2021年，实现通过大数据应用项目牵引带动北京市人工智能产业发展，以冬残奥会应用、市民服务热线、城市副中心建设、医疗健康、自动驾驶等方面的大数据应用项目为突破，形成一批可推广复制的人工智能应用场景，实现人工智能和大数据融合创新，促进北京人工智能产业加速发展。

创业项目

AI 芯片初创公司 Cerebras 展示其「世界上最快的 AI 超级计算机」人工智能芯片初创公司 Cerebras Systems 声称，由于拥有 40 万个计算内核的 Wafer Scale Engine，它拥有「世界上最快的 AI 超级计算机」。这家位于美国加州洛斯阿尔托斯的初创公司上周在丹佛的超级计算会议上推出了其 CS-1 系统—此前该公司从投资者那里筹集了超过 2 亿美元的资金，最近一次是在 2018 年 11 月进行的 8800 万美元 D 轮融资。CS-1 系统基于该初创公司的 Wafer Scale Engine 芯片，该芯片被称为「现有的唯一万亿晶体管晶圆级处理器」，比最大的 GPU 多包含 78 个计算内核并是其尺寸的 56.7 倍。这家初创公司表示，凭借 Wafer Scale Engine 的 400,000 个计算核心和 18 GB 的片上内存，CS-1 可以提供比其他任何系统都更少的空间和功耗的计算性能，占标准数据中心机架的三分之一，同时取代需要数十万个 GPU。

重磅报告

IDC报告：2019年上半年中国AI市场规模达17.6亿美元 IDC 于 11 月 27 日发布《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告（2019H1）》报告称，2019 年上半年中国 AI 市场规模达 17.6 亿美元（约合 123.8 亿元人民币），其中银行业、保险业、政府、互联网行业依旧是 AI 技术的投资主体。

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