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AI每日精选

AI每日精选10条

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行业动态

旷视科技正在考虑推迟香港IPO计划知情人士透露，考虑到能否保住其现有 40 亿美元估值存在不确定性，旷视科技正在考虑是否要推迟其 IPO 计划。此外，知情人士称，目前还没有最终决定，旷视科技仍打算本月在香港举办上市听证会，整个过程仍在初步阶段，有关估值的讨论也还在进行中。旷视科技的一位代表对此不予置评。（彭博）

投融资

人工智能开发软件提供商「DotData」完成2300万美元A轮融资，由高盛领投 11 月 5 日消息，人工智能开发软件提供商「DotData」宣布完成 2300 万美元的 A 轮融资，本轮融资由高盛领投，日本风险投资公司 JAFCO Japan 跟投。DotData 希望通过投资新一轮 2300 万美元的资金来获取客户，并采用更快的开发路线图来保持销售势头。DotData 成立于 2018 年，是一家致力于为企业提供端到端数据科学自动化的公司。（投资界）

Robocorp 宣布获得 560 万美元的种子轮融资，将开源选项引入 RPA 机器人流程自动化（RPA）近年来已成为热门话题，因其有助于自动化大型组织内部繁琐的手动工作流程。近日，旧金山的一家创业公司 Robocorp 便希望将开源和 RPA 整合在一起。该公司今日宣布完成 560 万美元的种子轮融资。Benchmark 领导该轮融资，参与方包括 Slow Ventures，firstminute Capital，Bret Taylor（Salesforce 的总裁兼首席产品官）和 Docker CEO Rob Bearden。此外，Benchmark 的 Peter Fenton 将加入公司董事会。Robocorp 联合创始人兼首席执行官 Antti Karjalainen 致力于开源项目已有多年，他发现企业软件类别缺少开源选项。Karjalainen 说：「实际上，我们在 RPA 上拥有独特的视角，我们将开源和云原生技术引入市场，并专注于开发人员主导的技术。」(Tech Crunch)

产品与应用

尚德机构人脸识别电子合同系统正式上线尚德机构人脸识别电子合同系统于 11 月 4 日正式上线。尚德机构相关负责人表示，人脸识别技术在学员端的应用是在现有合规订立服务协议的基础上，增加了几项流程，即签署合同前需上传身份证并通过拍照方式进行活体检测，再上传至公安人口库进行证照人像比对，通过后系统将签发数字证书，标识电子合同签署方身份的真实性与可靠性。

Adobe 新发布，Photoshop Camera -由 AI 驱动的手机照片编辑软件 Instagram 和 Snapchat 改变了人们看待照片编辑的方式。曾经仅限于那些使用昂贵工具和多年培训的人的工具现在用智能手机便能使用。今天早上，Adobe 发布 Photoshop Camera，这是一款适用于 iOS 和 Android 的 AI 驱动的照片编辑应用程序。拍摄一张照片（或从相册中上传照片），Photoshop Camera 便会立即对其进行分析，并提供一个充满潜在增强效果的组合，从诸如阴影/高光调整的基础知识到更复杂的事物（例如，在天空中交换天空）复杂的城市景观，并进行相对应的照片编辑。(Tech Crunch)

大公司新闻

英飞拓：与武汉大学签署合作协议，组建智慧城市时空信息技术研究中心英飞拓发布公告称，公司与武汉大学签署共同组建智慧城市时空信息技术研究中心合作协议。前期研究中心拟开展以下三个方面的技术研究与产业化工作：智慧安防监控视频大数据智能分析技术，智慧城市/智慧园区时空信息、基于区块链的位置证明和位置服务技术，智慧城市/智慧园区视频与GIS集成的大数据挖掘、基于区块链的空间数据共享和智能分析技术。双方后续根据实际需要开展其他领域的合作。

腾讯联手六部委，推进人脸识别技术应用人民银行科技司李伟司长一行于 11 月 3 日前往腾讯公司开展人工智能技术安全应用专题调研。腾讯公司表示将积极参与 6 部委联合开展的金融科技应用试点，推进人脸识别技术线下支付安全应用。此外，腾讯公司表示目前正与银行、银联携手打造符合金融行业标准的刷脸支付产品。

创业项目

日本 AI 初创公司 Amadeus Code 推出免版税音乐库 Evoke Music 今年 5 月，总部在东京的 AI 歌曲创作助手初创公司 Amadeus Code 宣布融资 180 万美元开发 AI 音乐生成平台。今天，Amadeus Code 宣布发布免版税音乐库 Evoke Music Beta 版，可让内容创作者和品牌免费访问无限量音乐。利用 Amadeus Code 专有歌曲编写算法和引擎，Evoke Music 提供独特的可扩展目录，无需传统内容获取渠道。根据要创建的内容类型，从一开始就对音乐进行优化。挑战传统多渠道网络（MCN）模式，该平台提供基于订阅的服务。

研究与技术

斯坦福视觉与学习实验室推出视觉感知数据集 JRDB 斯坦福视觉与学习实验室研究团队在一篇名为「JRDB：用于人类环境中导航的视觉感知的数据集和基准」的研究中介绍了他们从其社交移动操纵器 JackRabbot 收集的新颖数据集 JRDB。数据集包括 64 分钟的多模式传感器数据，包括 15 fps 的立体圆柱 360 度 RGB 视频，两个 Velodyne 16 激光雷达的 3D 点云，两个 Sick 激光雷达的线 3D 点云，音频信号，30 fps 的 RGBD 视频，360 度球形鱼眼镜头拍摄的图像和机器人车轮的编码器值。该数据集包括来自传统上代表性不足的场景（例如室内环境和行人区域）的数据，这些数据来自固定和导航机器人平台。该数据集已标注了超过 230 万个包围盒，这些包围盒分布在场景中的所有人周围的 5 个单独的摄像头中，以及 180 万个相关的 3D 长方体，总计超过 3500 条时间一致的轨迹。除此以外，研究团队为 2D 和 3D 人检测和跟踪启动了基准和度量。借助计划在将来进行进一步注释的数据集，研究团队希望提供新的数据源以及测试平台，以用于研究机器人自主导航以及人类环境中围绕社交机器人的所有感知任务。

DeepMind 新论文引关注：具有工作记忆和情景记忆的强化学习者泛化近日，DeepMind 发表了一篇名为「具有工作记忆和情景记忆的强化学习者泛化」的新论文，并在社交媒体上引发了广泛的关注。以下是该论文的完整摘要分享：记忆是智力的重要方面，并在许多深度强化学习模型中发挥作用。但是，在了解特定的存储系统何时比其他系统更有用以及它们的概括性如何方面进展甚微。该领域还没有一种普遍的，一致且严格的方法来评估智能体对保留数据的性能。在本文中，研究人员旨在开发一种全面的方法来测试智能体中不同种类的记忆，并评估智能体如何将其在训练中所学的知识应用到与研究团队建议的相关维度不同的训练集上来评估特定于存储器的泛化。为此，研究团队首先构造一个多样化的存储任务，来评估多个维度测试时间泛化。其次，研究人员在结合了多个内存系统的代理架构上开发并执行多种消融，观察其基准模型，并针对任务套件调查其性能。点击链接阅读原文。

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