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AI每日精选

AI每日精选10条

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行业动态

来也科技签约神州数码加速RPA发展 10 月 28 日，国内机器人流程自动化（RPA）企业北京来也网络科技有限公司与神州数码集团股份有限公司签署合作协议。双方将共同为更多中国政企提供机器人流程自动化（RPA）解决方案，加速中国 RPA 产业的发展。

优必选科技在深圳投资建设「优必选机器人大厦」10 月 28 日消息，优必选科技在深圳举办「优必选机器人大厦」的奠基仪式，大厦位于深圳留仙洞战略性新兴产业总部基地。楼高设计 212 米、总面积 71360 平方米，未来将采用领先的人工智能机器人技术应用于建筑设计，运用人性化与智能化的科技元素为员工提供便捷的服务，并提升建筑的管理水平。

投融资

「魔块智能」获众合创投千万级战略入股专注于开发青少年高科技教玩具的「魔块智能」近日宣布众合创投将战略入股魔块智能，双方将在海外渠道、动画 IP 等方面展开深度合作。魔块智能成立于 2017 年 5 月，以青少年 STEAM 教育为核心，以魔洛克机器人为主要载体产品，为 STEAM 教育，机器人教育，编程教育，创客教育提供包括硬件、软件、赛事和内容在内的全套解决方案。

计算机视觉企业「诠视科技」完成千万级Pre-A轮融资，由君盛投资领投 10 月 28 日消息，计算机视觉企业「诠视科技」完成新一轮千万级 Pre-A 轮融资，本轮融资由君盛投资领投，苏州智郎跟投。诠视科技成立于 2016 年，是一家从事空间感知与认知（VSLAM+A）底层技术开发的计算机视觉公司，目前公司主要专注于向 AR/VR/MR、机器人等领域提供高精度位置追踪、导航、避障及物体识别等高速（100fps）端处理 VSLAM 整体解决方案。

大公司新闻

华为诺亚计算机视觉方向19篇论文入选ICCV 目前，2019 年国际计算机视觉大会（ICCV 2019），正在韩国首尔（Seoul）举行。华为公司下属的诺亚方舟实验室在本届大会上发表（或联合发表）19 篇论文，其中两篇工作为口头报告。华为诺亚的 19 篇论文，涉及计算机视觉的各个领域。从研究任务层面看，覆盖了从底层视觉、中层表示学习到高层语义识别的视觉任务；从资源利用角度看，不仅有最近火热的包括网络自动搜索和网络压缩等高效利用计算资源方面的工作，也有通过数据生成方法利用有限的数据资源进行语义识别的工作；而从贡献角度看，这些工作能够为学界提供了丰富的视觉数据、完整的训练端解决方案和新颖的视角，以供研究和开发人员更充分地探索计算机视觉领域。

Facebook推出全新新闻服务，部分内容由人工记者筛选 Facebook 近日宣布推出全新的「Facebook 新闻」服务，将向用户展示个性化的新闻报道。Facebook 表示，10 月 25 日起开始向美国部分人群测试 Facebook 新闻服务。Facebook 新闻的关键功能包括：1、由记者供稿的今日故事（Today's Stories）栏目，提供全天的新闻报道；2、根据用户的阅读习惯、分享和关注的新闻进行个性化推荐（Personalization）；3、主题板块（Topic sections）：包括商业、娱乐、健康、科技和体育；4、订阅功能（Your Subscriptions）；5、用户可以掌控（Controls）自己的账户，隐藏不想看到的文章、主题和发布者。 Facebook 表示，将持续优化新闻的个性化推荐算法，扩大新闻算法的选择范围，打破机器学习的局限性，提高新闻质量。Facebook 认为，经验丰富的记者制作的内容更加被人接受，所以 Facebook 新闻成立了一个团队来负责「今日故事」板块，该团队拥有编辑独立性。

产品与应用

澎思科技发布治安防控体系建设解决方案与无人巡逻警车等产品 10 月 28 日消息，在第十七届中国国际社会公共安全博览会上，澎思科技发布了立体化、信息化社会治安防控体系建设解决方案和澎思无人巡逻警车等面向安防场景的 AI 创新产品。此外，澎思科技还展示了智能人脸识别门禁、智能人脸分析盒、闸机伴侣、智能便携式人像布控系统、智能人像抓拍摄像机、半球型网络摄像机等全系列 AI 硬件终端。

旷视推出城市物联网操作系统在第十七届中国国际社会公共安全博览会上，旷视科技推出了整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧园区全局管理能力为一体的城市物联网操作系统。据旷视介绍，通过集成专用算法，与智能物联应用平台、智能图像平台的联通，旷视城市物联网操作系统可接入、协调各类物联网终端设备，处理实时产生并全局流转的各类信息。

研究与技术

ICCV 2019 | 无额外数据，阿里AI获COCO挑战赛物体检测任务第一 ICCV 2019 大会已于昨日在韩国首尔开幕。据机器之心了解，阿里巴巴达摩院机器智能实验室团队荣获挑战赛COCO物体检测项目冠军。 COCO挑战赛在计算机视觉领域极富盛名，被科技企业、科研机构和高校视作衡量计算机视觉技术的标杆。比赛要求参赛者从测试图片中检测物体的位置，识别物体的类目，对物体轮廓作出像素级分割。该数据集涵盖真实场景常见的80类、20万张图片、50万个物体。此届挑战赛共包括物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）、全景分割（Panoptic）、人体姿态（DensePose）四项任务，达摩院团队在不使用额外数据的情况下获得检测任务第一。

ICCV 2019 | 商汤科技57篇论文入选，获13项竞赛冠军昨日，国际计算机视觉顶会 ICCV 2019在韩国首尔开幕，本届大会由商汤科技创始人、香港中文大学教授汤晓鸥受邀担任大会主席。据机器之心了解，今年商汤科技及联合实验室共有57篇论文入选ICCV 2019，其中包括口头报告（Oral）论文11篇，这些论文主题包括面向目标检测的深度网络基础算子、基于插值卷积的点云处理主干网络、面向AR/VR场景的人体感知与生成、面向全场景理解的多模态分析等。同时，在ICCV 2019诸多竞赛上，商汤科技及联合实验室斩获13项世界冠军，包括OpenImage物体检测、实例分割赛道冠军；ICCV 2019 自监督学习比赛全部四赛道冠军等等。

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