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AI每日精选 | 谷歌新模型提升肺癌筛查率：相关研究登上Nature Medicine / 斯坦福后空翻机器人设计、代码全开源，成本降至3000美元，人人皆可DIY

AI每日精选 | 谷歌新模型提升肺癌筛查率：相关研究登上Nature Medicine / 斯坦福后空翻机器人设计、代码全开源，成本降至3000美元，人人皆可DIY

行业动态

麻省理工学院和美国空军发起 AI 加速器计划作为美国最著名的人工智能研究机构之一，麻省理工学院正在为美国空军开发人工智能加速器计划。该项目将探索与高级算法、机器学习和机器人、以及物流和数据等领域相关的研究。除了救灾和医疗准备之外，其他可能的研究领域可能包括数据管理，维护和后勤，车辆安全和网络弹性。（VentureBeat）

大疆：技术的安全性已在全球得到反复验证，将与各国政府合作 5 月 21 日消息，大疆创新针对数据安全问题作出回应：「DJI 大疆创新一直以来高度重视信息安全问题，我们技术的安全性已经在全球得到反复验证，其中也包括美国政府和美国领先企业的独立验证。此外，DJI 大疆创新还提供特殊的模式以满足不同客户的信息安全管理需要。」大疆创新表示，将持续与全球的客户及政府管理部门合作，确保其满足不同地区不同行业的技术规范及信息安全需要。（澎湃）

产品与应用

谷歌推出新版企业级谷歌眼镜，售价 999 美元谷歌周一推出了新型谷歌眼镜企业版二号（Google Glass Enterprise Edition 2），专门为商业用途所设计，价格为 999 美元。作为最早的增强现实设备之一，谷歌眼镜于 2013 年推出。它使用微型投影仪将计算机生成的图像发送到用户眼中。该公司过去几年一直在瞄准企业用户，因为最初的谷歌眼镜并没有能够吸引消费者，原装谷歌玻璃又价格昂贵，且内置相机引发了隐私问题，因此针对消费者的模型已于 2015 年停止。谷歌眼镜企业版二号在功能更强大的高通 Snapdragon XR1 平台上运行，据称谷歌将提供更长的电池续航时间。世界第一大风镜生产商 Smith Optics 也为谷歌提供看起来像普通眼镜的镜架，这意味着这款产品不会不像微软的 HoloLens 和初创 Magic Leap 的眼镜那样笨重。（CNBC）

Facebook 利用人工智能技术构建详细的疾病防御人口地图 Facebook 通过关注人口密度，人口统计，人口的移动以及网络覆盖建立了一个非常详细的人口地图，来帮助全世界的卫生组织，研究人员以及大学机构来处理疾病爆发并辅助这些机构规划公共卫生运动。该公司表示，它并没有将 Facebook 社交网络的数据用于人口密度图，而是仅仅依靠卫星图像以及人口普查数据，结合了人工智能技术构建出了这个比任何其他来源更加详细 3 倍的人口地图。（Engadget）

斯坦福后空翻机器人设计、代码全开源，成本降至3000美元，人人皆可DIY 来自斯坦福大学的学生们最近迎来了他们的校园新成员：Doggo，一个四足机器人。Doggo 采用与其他小型四足机器人类似的设计，但其独特之处在于其低成本和可访问性。其他类似的机器人的成本可能高达数万美元，但来自极端机动性实验室的发明者声称，开发 Doggo 的总成本不到 3000 美元。更重要的是，设计是完全开源的，这意味着任何人都可以打印出计划并组装他们自己的 Doggo。（The Verge）

科大讯飞发6款新品刘庆峰：今年是AI价值兑现年机器之心5月21日消息，科大讯飞在上海发布6款新品，面向生活、工作、学习场景，推出讯飞翻译机3.0、讯飞转写机、讯飞智能录音笔、智能办公本、讯飞学习机，搭载讯飞语音、视觉AI能力。面向开发者，讯飞发布iFLYOS 2.0端到端解决方案，它具备人性化交互、深度自定义、实现端到端集成，高效率开发等特征。科大讯飞董事长刘庆峰谈到人工智能技术价值兑现的三大标准：1、真实可见的实际应用案例，2、能够规模化推广的对应产品，3、可用统计数据证明的应用成效。他称2019年就是人工智能价值兑现年，并反复强调技术落地。

大公司新闻

百度回应无人车计划分拆传闻：消息不实，正按既有战略稳步发展 5 月 21 日消息，关于有媒体报道称「百度无人车计划分拆」的消息，百度 Apollo 阿波罗智能驾驶官方微博回应称：这一消息不实。目前百度 Apollo 没有分拆计划。Apollo 是百度 AI 战略的重要版图之一，正按照既有战略稳步发展。

百度无人车计划分拆，正在寻求外部资本 5 月 21 日消息，百度无人车项目正在寻找外部投资机构融资，计划分拆。一位接近百度无人车项目人士表示，「分拆是意料中的事，长期巨额投入有谁愿意啊？」百度公关部对此回应称，尚不知情。（财经）

亚马逊股东反对该公司向政府出售面部识别技术在亚马逊近日于西雅图举行的年度会议上，股东们提出了两项针对面部识别的投票建议。部分股东要求亚马逊除非董事会认为该技术不会用于犯人权的行为情况下，禁止向政府机构出售其名为 Amazon Rekognition 的面部识别系统。其余股东要求亚马逊委托一份独立报告，对 Rehognition 会在多大程度上威胁到公民的人权和隐私权，以及公司的财务状况进行审查。虽然这两项提案对亚马逊并没有实际约束力，但也为抗议队伍注入了一股新的动力。（纽约时报）

Facebook 与纽约大学合作，让机器人更有效率地学习 Facebook 近日在一篇博文中宣布，该公司的工程师将与来自纽约大学的计算机科学家们进行合作，教导机器人手臂在短短十次尝试机会中学会抓取物品。除了机器人手臂之外，Facebook 还试图找到一种让六足机器人自学如何行走的方法。研究人员希望将这种技能最终所需的训练时间减少到几小时。Facebook 已经尝试让机器人通过触觉传感器了解周围的世界，让机器人拥有「触觉」，而不仅仅依靠计算机视觉。Facebook 人工智能研究实验室联合董事总经理 Antoine Bordes 上周在巴黎接受采访时表示，该公司从去年起着手机器人研究，并鼓励研究人员创造性地思考如何提高机器学习效率，但该公司并没有计划在短期内将所开发的机器人商业化。Facebook 首席人工智能科学家 Yann LeCun 周五接受采访时表示，如果机器人最终能够成为受欢迎的消费品，Facebook 也决定出售它们，那么大家现在就应该为这一趋势做好准备。（彭博社）

投融资

北京秒音网络科技获2000万元Pre-A轮融资近日，北京秒音网络科技有限公司宣布获得 2000 万元 Pre-A 轮融资，由麦耘资本等投资。本轮资金将主要用于旗下「职声」App 的产品完善和市场推广。职声是一款融入了实名制 AI 大数据运算的职场社交服务类 App，于 2019 年 5 月正式上线，目标客群为 20-45 岁的职场人士。（投资界）

自动化智能云仓服务商「闪电仓」完成3000万元Pre-A轮融资近日，电商仓配领域的自动化智能云仓服务商「闪电仓」宣布完成 3000 万元 Pre-A 轮融资，本轮投资由中集产业资本、星河金融控股、鼎兴量子联合投资。闪电仓创始人&CEO 刘龙表示，该轮融资主要用于技术研发投入与打造 Demo 仓的标准化、精细化运营。（亿欧）

AIoT领域初创公司「积加科技」完成数千万元天使轮融资 5 月 21 日，AIoT 领域初创公司「积加科技」（Addx.ai）宣布已完成数千万元天使轮融资。本轮融资由线性资本领投，华创资本、智友金苗、IMO 等天使投资人跟投，其中包含两位科学顾问天使投资人，北京航空航天大学机器人专家王田苗教授，以及深鉴科技创始人、清华大学汪玉教授。本轮融资将主要用于团队建设、产品开发等。

「亿智电子」获A轮融资，中建投资本领投 5 月 21 日，亿智电子科技获得由中建投资本领投的 A 轮融资，达泰资本、朗玛峰创投、珠海科创高科等跟投。本轮融资金额未公布。公司表示，本轮融资将用于扩展亿智的 IP 核，以开发更先进制程、更高效的 SoC 及系统级解决方案，并加强公司在视像安防、智能硬件、汽车电子等市场领域的拓展，提供整套解决方案。

腾讯领投英国人工智能公司 Prowler.io 2400 万美元融资总部位于英国剑桥的人工智能公司 Prowler.io 近日获得了 2400 万美元的融资，使得该公司的估值达到了 1 亿美元。腾讯在这一轮融资中领投，参与的还有出版公司 Pearson、Amadeus Capital Partners、Atlantic Bridge、Cambridge Innovation Capital 等。 Prowler.io 由剑桥大学的数学家和工程师于 2016 年创立，致力于将数学、工程和经济理论的分支结合到其 AI 模型中。它在 2017 年完成了 1090 万欧元的融资。Prowler.io 的平台 VUKU 为在金融市场，运输和物流，搭车，智能城市和机器人领域运营的企业提供自主决策。

研究与技术

剑桥大学新研究，无人驾驶汽车合作驾驶能帮助交通流量提高 35%机器之心消息，来自剑桥大学的研究人员编写了一组用于在多车道轨道行驶的微型机器人汽车，并观察了其中一辆机器人汽车停下时交通流量的变化情况。研究人员们发现，当机汽车没有进行合作驾驶时，停止的汽车后面会迅速形成一个队列，减慢整体交通流量。然而，当汽车彼此通信并进行合作驾驶时，一旦一辆汽车停在内车道上，它会向其余汽车发出信号。紧靠停靠车辆的外车道中的车辆将会略微减速，内车道上的车辆能够快速通过停车而不必停车或进行显著减速，交通流量因此得以加快。此外，当人类控制的汽车以激进的驾驶方式介入，并与自动驾驶汽车一起移动时，其余车辆会避开激进的驾驶员，从而提高驾驶安全性。该项研究将于今日在蒙特利尔举行的国际机器人自动化会议（ICRA）上进行展示。

英伟达推出新型强化学习研究，并将于 ICRA 2019 进行展示机器之心消息，英伟达西雅图机器人研究实验室的研究人员们推出了一种新的强化学习方法来提高仿真训练机器人在现实世界中的表现，并将在加拿大蒙特利尔举国际机器人与自动化会议（ICRA）上进行成果展出。该研究依赖于模拟培训，允许机器人在部署到现实世界之前进行无限次的虚拟训练。强化学习机器人社区面临的挑战之一是现实世界和模拟器之间的差异。研究人员通过学习针对更好的政策转移而优化的模拟方案分布的政策来缩小现实差距。研究人员们使用了 64 个 NVIDIA Tesla V100 GPU 的集群，以及 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架，帮助机器人在 1.5-2 小时内进行超过 9600 次的模拟学习，使其能够将钉子摆入孔中并准确地打开抽屉。研究人员表示，使用真实世界数据调整模拟随机化有助于学习模拟参数分布，这些分布特别适合成功的策略转移，而无需精确复制现实世界环境。

谷歌新模型提升肺癌筛查率：相关研究登上Nature Medicine 与美国西北医学合作的 Google 研究人员创建了一个 AI 模型，能够比人类放射科医生更好地检测肺癌。在分析单次 CT 扫描时，该模型检测到的癌症案例平均比一组六位人类专家平均多 5％，并且减少假阳性的可能性增加了 11％。当放射科医师能够查看先前的 CT 扫描时，人类和 AI 获得了类似的结果。（VentureBeat）

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