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AI每日精选

AI每日精选 | Facebook将开发AI芯片 / 搜狗发布首个站立AI合成主播

AI每日精选 | Facebook将开发AI芯片 / 搜狗发布首个站立AI合成主播

产品与应用

成都地铁9号线全自动无人驾驶列车正式亮相 2月19日消息，成都地铁9号线全自动无人驾驶列车正式亮相，并开始新车调试工作。列车采用8A编组，长185米、宽3米，最大载客量可达3496人。成都地铁运营有限公司新线部副部长曾建表示，「成都地铁 9 号线车辆采用目前国际最高自动化等级（GoA4）的全自动运行系统，最高运行速度 100km/h，具有自动唤醒、自动运营以及远程控制等功能，搭配通过以太网实时传输的网络控制系统和故障检测装置，列车集智能性和安全性于一体。」（四川新闻网）

搜狗发布首个站立AI合成主播 2 月 19 日消息，搜狗发布首个站立 AI 合成主播。CEO 王小川介绍，「AI 合成主播」由「搜狗分身」技术打造，该技术是搜狗人工智能的核心技术之一，能够利用搜狗的 AI 能力，从图像表情，声音语言习惯，逻辑思维等层面对 AI 进行拟人化训练，然后克隆制造人类的 AI 分身，进而帮助人类提高信息表达和传递的效率。根据搜狗和新华社达成的战略合作协议，未来双方将推出更多 AI 合成主播。（TechWeb）

联发科Helio P90将支持谷歌机器学习套件，相比CPU速度提升9倍 2月19日消息，联发科技宣布与谷歌展开合作，Helio P90将支持谷歌的机器学习套件 (ML Kit)，为各个专业水平的移动开发者带来机器学习技术。可实现超强 AI 算力的联发科技Helio P90具备先进的拍摄功能，其将提供软件支持，助力AI成为开发者工具包中必不可少的直观组件。此前，联发科技已完成ARCore和谷歌智能镜头（Google Lens）在Helio P90芯片组上的测试及启用。为确保机器学习套件得到适当支持，联发科技调整了包括面部检测在内的机器学习套件模型，以确保它们可以在应用处理器APU 2.0上获得加速∘ 在Helio P90芯片组的软件支持下，谷歌的机器学习套件取得了极佳的效果；其速度相比采用CPU的方案提升了9倍。

行业动态

雷军对话导演詹姆斯·卡梅隆 : AI既不是敌人，也不是仆人在与好莱坞著名导演詹姆斯·卡梅隆对话时，雷军表示，AI 既不是敌人，也不是仆人，而应该是我们的伙伴。雷军认为，「人类-AI」将是智慧生命的最佳拍档，会比地球上任何已知的生命还要亲密。充分发展的人工智能将有助于提升人类的生产力和生产效率，为人类带来更好的生存条件，赋予人类更为强大的认知和探索世界的能力，甚至让人类更透彻地了解自身。

2018年中国服务机器人市场规模为18.4亿美元，同比增约43.9%中国电子学会预计，2018年中国服务机器人市场规模为18.4亿美元，同比增长约43.9%，高于全球服务机器人市场增速。（21世纪经济报道）

快商通将申报「声纹识别技术自然语言处理技术应用识别技术应用」国际标准据悉，快商通将由中国标准化研究院全程辅导申报「声纹识别技术自然语言处理技术应用识别技术应用」国际标准的企业。在此之前，中国标准化研究院就已与快商通成立了「声纹识别技术标准化研究基地」「自然语言处理技术应用标准化研究基地」两个人工智能标准研究基地。依托两大技术标准化基地，中标院与快商通成立「国家自然语言处理与声纹识别技术应用标准化中心」，未来将为广大中国 AI 企业提供标准制定辅导的服务。

大公司新闻

Facebook将开发AI芯片据英国《金融时报》报道，在意识到大幅加快计算速度可以推动人工智能实现突破后，Facebook 也在跟亚马逊和谷歌展开竞争，开发自己的 AI 芯片。Facebook 首席人工智能科学家 Yann LeCun 表示，该公司的目标包括一个具备足够多「常识」的数字助手，使之可以跟人们就任何话题展开沟通，这对于目前的语音控制设备来说是一个巨大进步。（新浪科技）

苹果重组领导层,日益加大对其即将推出的视频服务和Siri新领导层的关注据《华尔街日报》报道，苹果公司最近采取了高管层重组和人事变动措施。报道称，苹果公司正在日益加大对其即将推出的视频服务和 Siri 新领导层的关注，同时还作出了其他一些改变，并提到了这些改变对该公司其他项目产生的影响。美国科技媒体 The Information 在本月早些时候率先报道称，苹果公司的 Siri 副总裁 Bill Stasior 已经离职。《华尔街日报》今天的报道则证实了这一人事变动，并补充称苹果公司的 AI 负责人 John Giannandrea 正集中致力于提高「Siri 的准确性和性能」。

IBM将在巴西建立AI研究中心，旨在开展「颠覆性研究项目」2 月 19 日消息，IBM 将在巴西圣保罗建立一个专注于围绕 AI 解决方案开发的研发中心，对一些具有「颠覆性的项目进行研究」，有可能「促进人工智能领域的模式发生转变」。该中心将是 IBM 人工智能地平线网络在拉丁美洲的首家机构，这一项目将由该公司和圣保罗研究基金会 (FAPESP) 联合运营。该研究中心受益的行业可能包括农业综合企业、金融服务和医疗保健。在未来十年，该项目将获得 2000 万美元投资，这些投资来自可能成为合作伙伴加入该计划的组织和学术机构。新中心感兴趣的领域包括：自然语言处理和深度学习，人工智能的工业应用，以及加速基于人工智能的系统——该系统支持葡萄牙语的阅读、处理和交互。预计选定的项目将于 4 月公布。

研究与技术

宽随机神经网络收敛于高斯过程《Scaling Limits of Wide Neural Networks with Weight Sharing: Gaussian Process Behavior, Gradient Independence, and Neural Tangent Kernel Derivation》是微软研究院在 2018 Text Adventure AI Competition 上获得冠军的一篇论文。该论文通过引入可以表达大多数神经网络计算的直线张量程序的概念将这些结果作以统一，且作者在它的张量很大且随机化时表示它的尺度限制。从本文的框架中可以得出：（1）对于CNN、RNN、残差网络、Attention以及它们的任何组合体系结构（不管有没有批量归一化），随机神经网络都会收敛到高斯过程；（2）梯度独立性假设（反向传播中的权重与正向传递中的权重无关）的条件将导致梯度动态的正确计算，而若没有这个条件则会进行校正；（3）神经切线核（这是最近提出的用于梯度下降情况下预测神经网络训练动态的核）的收敛性在（1）中所有的体系结构的初始化中没有批量归一化。在数学上，该论文的框架足够通用，可以重新获得经典的随机矩阵结果，如半圆和Marchenko-Pastur定律，以及神经网络Jacobian奇异值的最新结果。

全图像分析新方法在论文《DeeperLab: Single-Shot Image Parser》中，研究者提出了一种用于全图像分析的 single-shot、bottom-up 的方法。全图像分析，也称为全景分割，涵盖了「stuff」类的语义分割任务和「thing」类的实例分割，为图像中的每个像素分配语义和实例标签。最近的全图像分析方法通常使用单独的独立模块进行组成语义和实例分割任务，并且需要多次推断。相反，本文提出的 DeeperLab image parser（图像解析器）使用一种非常简单的全卷积方法执行全图像分析，该方法以 single-shot 方式联合处理语义和实例分割任务，从而使得流线型系统更适合快速处理。对于定量评估，作者使用基于实例的全景质量（PQ）度量，并提出基于区域的分析覆盖（PC）度量，它更好地捕获「stuff」类和更大物体实例上的图像分析质量。

关于对抗鲁棒性的评估事实证明，正确评估针对对抗性案例的防御是非常困难的。尽管最近大量的工作试图设计出能够抵抗自适应攻击的防御措施，但很少有人成功；提出防御的大多数论文很快就被证明是错误的。在论文《On Evaluating Adversarial Robustness》中，研究人员认为一个很大的因素是执行安全评估的难度。该论文讨论了方法论基础，回顾了普遍接受的最佳实践，并提出了评估对抗性示例的防御的新方法。这是一个开放性工作，贡献者包括Ian Goodfellow、Nicholas Carlini等人。

投融资

工业视觉公司「平方和」获千万元级天使+轮融资工业视觉公司「平方和」近日获千万元级天使+轮融资，投资方为明势资本和洪泰基金。资金将主要用于团队扩充和市场拓展。「平方和」从 2018 年初正式运营，为工业制造企业提供视觉整体解决方案，包括光学成像系统设计、视觉算法定制、视觉设备定制与开发、视觉及生产数据整合等。（36氪）

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