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AI每日精选

AI每日精选10条

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研究与技术

DeepMind 新研究论文，「为强化学习稳定 Transformer」近日，DeepMind一篇名为“为强化学习稳定Transformer”在社交媒体上引发广泛关注。该研究论文概述道：在这项工作中，我们证明了标准的 Transformer 架构难以优化，这是以前在监督式学习环境中观察所得，但是对于强化学习目标尤其明显。我们建议对体系结构进行修改，以大幅提高原始 Transformer 的稳定性和学习速度。

深度学习博文推荐：深度学习中的不确定性量化近日，一篇名为「深度学习中的不确定性量化」的博文在社交媒体上受到了众多网友的欢迎，其内容涵盖了深度学习中研究人员在多大程度上信任其模型；类概率与置信度的区别；不确定性以及解决不确定性量化问题方法等内容。除此之外，该篇博文还总结了部分关于在深度神经网络中测量不确定性的经典论文。（Inovex Blog）

CMU 新研究，「教导」无人机自动拍摄影片商用无人机产品可以解决一些自动化任务，但是这些系统目前还无法解决是艺术拍摄。卡内基・梅隆大学研究人员提出了一套完整的航空摄影系统，该系统可以学习人类的视觉偏好。并实现完全自主，不需要脚本场景，通过 GPS 标签来定位目标或先前的环境地图进行拍摄。「我们正在将影片导演的职能转移到无人机上，」CMU 机器人学院的博士生 Rogerio Bonatti 说道。「无人机将自身定位为记录场景中最重要的方面。其可以自动了解场景的背景 - 障碍物在哪里，演员在哪里 - 并积极地寻找哪些角度能创造出在视觉上更有趣的场景」这也是保持其安全和不坠毁的原因。」（Science Daily）

投融资

Invoca融资5600万美元，将AI和分析技术应用于语音通话 Invoca 是一家总部位于加利福尼亚州圣巴巴拉的 AI 驱动的呼叫跟踪和会话分析解决方案提供商。该公司今天透露，在 2016 年 6 月进行了 3000 万美元的 D 轮融资之后，该公司今天宣布筹集了 5600 万美元的新资金，迄今为止的总融资额为 1.16 亿美元。现有投资者 Upfront Ventures 和新投资者 H.I.G. 牵头，本轮融资吸引了其他投资人的参与，其中包括 Accel 和 Morgan Stanley Alternative Investment Partners。（VentureBeat）

外骨骼机器人公司「迈宝智能」完成千万级天使轮融资，索道投资领投 10 月 18 日消息，迈宝智能已完成千万级天使轮融资，该轮融资由索道投资领投，江苏集萃微纳自动化孵化而来。迈宝智能创始人魏巍称，本轮资金主要用于产品研发和市场推广。该公司位于苏州相城区的迈宝智能科技（苏州）有限公司，是国内较早专注于研究外骨骼机器人的公司之一。

行业动态

国内首个加速器智能制造基地落户苏州中广核核技术发展股份有限公司与苏州中鲈国际物流科技园管委会于 10 月 16 日签署投资协议，在苏州市吴江区中鲈国际物流科技园内建设国内首个加速器智能制造基地。中广核技方面表示，苏州创建中广核加速器智能制造基地涉及医用直线加速器制造、医用回旋加速器制造、放射性药物研发和生产、工业电子加速器制造和应用、质子加速器设备制造等五大领域。项目分期实施建设。其中，项目一期用地 50 亩，主要用于建设医用回旋加速器、工业电子加速器等两条智能生产线。项目一期计划在 2020 年开建，2022 年竣工。后期，作为中广核技向核医学拓展的重要项目，中广核加速器智能制造基地将为其稳步拓展质子肿瘤治疗事业，提供集设备研制、科研实验、技术转化、临床应用、人才培养等一体化支撑服务。

中国通航机场数量已达239个，无人机成为通航发展新动力中国民用航空局安全专员、机场司司长刘春晨表示，近年来中国通用航空业务发展迅速，截至今年 6 月底，我国通航机场数量已达 239 个，首次超过运输机场数量（238 个）。截至 2018 年底，我国无人机实名登记数量已超过 30 万架，生产厂家超过 1200 家。（新华社）

福建智能制造重点项目公布，5类221项目入选 10 月 18 日消息，日前，由福建省工信厅组织编制的《2019 年省级智能制造重点项目》公布，福州京东方光电科技有限公司的「第 8.5 代新型半导体显示器件生产线新型应用技改项目」、福建长源纺织有限公司的「功能性多组分混纺纱线智能化生产车间项目」、福建星网锐捷通讯股份有限公司「网络通讯产品数字化和网络化工厂」等 221 个项目入选。

产品与应用

Domino's 推出了 AI 驱动的摄像头系统：如果员工制作的披萨不合格，系统就会发出警报澳大利亚和新西兰的 Domino's 披萨餐厅开始使用一种新的监控工具来跟踪员工的绩效。该工具 DOM Pizza Checker 于 2017 年首次发布，终于从今年 8 月开始在 Domino's 大洋洲的多家商店中实施。该设备是连接到机器学习软件的大功率高架摄像机，摄像机会将制作的披萨的实时图像与已订购的披萨的图像进行匹配。该算法在员工准备披萨时对披萨进行评估，测量皮的边界，奶酪的量，「涂抹」的均匀性，配料的比例甚至温度。如果比萨饼超出 DOM Pizza Checker 评估的任何标准的可接受范围，则会在商店中播放音频警报，从而触发重新制作命令。多米诺骨牌发言人表示：「我们必须明白 DOM Pizza Checker 是一种用于训练团队成员、提高比萨饼的质量和一致性的工具，而不是用来惩罚犯错误的人的工具。」(Daily Mail)

东京奥运会将利用AI识别可疑人员 2020 年东京奥运会和残奥会期间，日本的核心目标之一就是展示世界上最先进的技术。这些活动将为日本公司提供利用其尖端技术吸引全球关注的绝佳机会。两项即将推出的技术之一，是利用 AI 跟踪可疑人员：日立公司开发了一种使用人工智能的系统，该系统可以根据诸如「一个提着一个大袋子、穿着绿色外套和牛仔裤的中年男子」这类的描述中提取关键信息从而在安全摄像机镜头中识别出可疑人员。当系统连接到多个摄像机时，就可以实时跟踪一个人的移动轨迹。该系统还可用于寻找失散的孩子。目前，包括羽田机场在内的国内外设施都在进行试运行，目标是在三月底之前启动并运行该系统。

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