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AI每日精选

AI每日精选28条

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大公司新闻

华为在世界电信展发布《5G应用立场白皮书》中国华为公司于 9 月 10 日在布达佩斯举行的国际电信联盟 2019 年世界电信展上发布《5G 应用立场白皮书》，展望了 5G 在多个领域的应用场景，并呼吁全球行业组织和监管机构积极推进标准协同、频谱到位，为 5G 商用部署和应用提供良好的资源保障与商业环境。（新华社）

上海「5G全球创新港」开港，华为提供全产业链技术支持全球首个综合性 5G 应用展示及联创平台「5G 全球创新港」于 9 月 10 日在上海北外滩滨江正式开港。华为提供了包括芯片模组、核心元器件、网络设备、网络测试、终端设计和行业应用等在内的 5G 全产业链环节技术支持。

中国移动、华为构筑业界首个基于鲲鹏计算平台的5G MEC+科技文旅项目中国移动联合中科视维和华为于 2019 年北京世园会共同打造了业界首个基于鲲鹏计算平台的 5G MEC+科技文旅商用项目奇幻光影森林。该项目充分利用 5G 网络高带宽、低时延的特点，聚焦在鲲鹏计算平台提供高性能，同感知设备高实时协同的应用场景，通过光影与园艺的组合，实时完成真实场景与虚拟的深度结合。该项目标志着基于鲲鹏计算平台的华为 5G 核心网已实现完全自主可控。

湖南湘江新区与华为携手共建智能网联汽车产业生态湖南湘江新区与华为于 9 月 10 日就智能网联汽车产业合作签订合作协议，双方将结合各自在智能网联汽车产业生态基础、5G、C－V2X、华为云及智能驾驶平台等 ICT 领域的技术优势和产业生态伙伴资源，共同推动智能网联汽车产业在长沙的快速发展。

宝能前副总裁邬学斌加盟奇瑞，接手智能汽车业务近日，奇瑞汽车股份有限公司总经理助理、智能汽车事业群执行总监朱国华已于 9 月 5 日正式辞去其在奇瑞的所有职务。知情人士证实，宝能汽车前副总裁兼研发院院长邬学斌 9 月 9 日加入奇瑞，接替朱国华的工作负责智能汽车业务，并未涉及智能汽车之外的业务。集团对邬学斌的正式任命书尚未下达。截至发稿未得到奇瑞方面的回应。（未来汽车日报）

云南电网与华为签署战略合作协议，双方将在智能巡检等领域开展合作云南电网有限责任公司与华为于 9 月 9 日签署战略合作协议。双方将在云南电网数字化转型建设、电力通信网、智能巡检、电力物联网、网络安全、综合能源以及企业文化交流等领域开展更深层次的业务合作，以促进各自企业转型。此次合作，标志着华为与云南电网在智能电网、综合能源转型等领域进行深度合作，共同探索电力企业数字化、智能化转型之路，为云南省创新建设提供能源保障。

行业动态

全国首个智慧法院实验室落地广州最高人民法院智慧法院（广东）实验室于 9 月 10 日在广东省高级人民法院正式启用。实验室设有诉讼服务、办公办案、线上庭审、智慧执行、区块链研发、大数据管理等六大实验功能区，为诉讼服务、审判执行、司法管理提供综合试验场所。区块链技术在广东智慧法院建设中被广泛采用，在版权保护领域，区块链技术形成创造者的专属痕迹，可以使证据快速校验认证。

深圳首次使用5G网络进行视频查房由深圳市医师协会呼吸内科医师分会主办的「5G 视频大查房」，在深圳市人民医院顺利完成。此次 5G 远程大查房为医疗行业与中国电信携手在 5G+智慧医疗方面进行的探索。中国电信股份有限公司深圳分公司总经理李胜飞介绍，深圳到今年年底前要建 5000 个 5G 基站，明年 8 月，将达到一万五千个基站。

北斗导航总设计师杨长风：北斗将与5G大数据等深度融合北斗导航总设计师杨长风表示，北斗将与互联网、物联网、5G、大数据深度融合，塑造形成基准统一、覆盖无缝、安全可信、便捷高效的北斗综合导航定位授时体系。未来，北斗系统会坚持融合发展，将导航定位服务融为一体，并在此基础上增加国际搜救、星基增强、精密单点定位等服务能力。此外，北斗系统已先后与 GPS、GLONASS 实现了兼容互操作。

Quartz 将通过读者和 AI 调查网络政治影响力今天，Quartz 宣布成立新调查团队专注挖掘技术如何融入我们的生活，并呼吁读者参与同时利用机器学习提供高影响力的问责制新闻。该调查团队的第一个焦点是网络政治影响，将调查并揭露在 2020 年总统大选之前试图动摇，混淆和分裂美国选民意向的势力。为了对大量广告和其他数据进行排序，他们将使用 Quartz AI Studio 开发的机器学习技术寻找潜在客户和见解。

人工智能也许是未来非洲粮食安全问题的关键根据 GeoFarm South Africa 的数据，在同一水分含量以及相同土壤类型的相同地区相比，美国农场的生产力比南非农场高 27％。来自非洲农业机械公司 John Deere 的精准农业产品专家 Wayne Spaumer 表示，「如果非洲要满足自己的食物消费需求，并产生足够的过剩来参与全球农业价值链，我们也需要了解并利用人工智能在非洲农业中的利益」。他表示，基本的机器传感已经发展到农业设备提供有关机器操作，输入，数量和条件的广泛信息的阶段。然而，除了传感和报告之外，现代农业设备还应使用数据来支持学习，利用机器为农民提供最佳实践建议，同时也为未来的决策提供信息。（Farmers Review Africa）

广州智慧地铁站实现智慧安检和刷脸支付一站式入闸 9 月 9 日，智慧地铁示范车站在广州地铁三号线、APM 线广州塔站正式上线，实现智慧安检和刷脸支付一站式入闸，广州三号线站厅的入闸机和出闸机全部增加人脸识别功能。广州地铁方面表示，这只是初级版本的智慧地铁站，通过不断更新轨道交通智慧操作系统，未来广州地铁线网所有车站都将逐步升级为级别最高的 4.0 版智慧地铁站。（央视）

Partnership on AI建议各国政府应为参与国际学术会议的人工智能研究人员发放特殊签证全球性非盈利机构 Partnership on AI 在其近日的一份报告中表示，世界各国政府应为国际人工智能以及机器学习社区研究人员发放特殊签证。此签证应针对在人工智能以及机器学习领域的在职研究员，学生以及实习生，以便其参与学术会议或出国学习深造。该报告点出，部分国家已有先例，给予医疗专业人员，运动员，宗教工作者和企业家特殊签证。（Venture Beat）

最新政策

重庆：着力推进5G基础设施建设、应用推广重庆市宣传部长张鸣表示，重庆已经聚集了 3000 多家大数据智能化的企业，将依托这些产业优势，继续壮大集成电路、新型显示、智能终端、核心器件、网络通信等「芯屏器核网」智能产业集群，培育新的经济增长点。着力推进 5G 基础设施建设、应用推广和产业发展，聚集高端创新资源，培育壮大创新主体，加快完善体制机制，不断增强数字经济的发展活力。

产品与应用

豪华智能电动SUV拜腾M-Byte首次亮相法兰克福车展，预计2020年量产拜腾首款车型 M-Byte 于 9 月 10 日亮相法兰克福车展，首次展示最终量产定型的外观内饰设计，并首次开放前排座舱体验。用户可以通过驾驶员触控屏和副驾触控屏操控共享全面屏，也可以通过语音控制、人脸识别、隔空手势和实体按键与车辆互动。目前，拜腾南京工厂建设已基本完工，预计 10 月开始试生产，2020 年开始接受欧洲和北美地区的预订，2020 年年中开始量产。

Apple 称其新款 A13 Bionic 芯片为新款 iPhone 带来了数小时的额外电池续航时间苹果公司推出了 iPhone 11 装载的新型芯片：A13 Bionic。苹果称它是智能手机内部最强大的芯片 - 就像过去三年一样。苹果表示 A13 Bionic 是最高效率的芯片，它可以提高 40％的功率，为新款 iPhone 11 Pro 提供长达 4 小时的续航时间。iPhone 11 Pro Max 可达 5 小时。它有数百个电压门和数千个时钟门，当它不使用时，可以切断芯片部分的电源。（The Verge）

投融资

「YI Tunnel」正式更名为「SandStar 视达」，宣布完成近亿元B轮融资机器之心获悉，无人零售技术方案提供商「YI Tunnel」正式更名为「SandStar 视达」，并宣布完成近亿元 B 轮融资，此轮由国鹏资本领投、墨白资本跟投。YI Tunnel 主要为零售店提供基于机器视觉技术的自动结算方案，此前已经推出针对传统零售结账场景的 AI 无人收银机解决方案、纯视觉技术无人店解决方案、基于视觉技术的 AI 智能售卖机解决方案。

Thiel 的风险投资公司将投资 4500 万美元于印度 AI 创企 Peter Thiel 的风险投资公司向印度 AI 创企 Glance 投资 4500 万美元，该公司利用人工智能为智能手机个性化内容。据一份声明称，由硅谷投资者 Thiel 和 Ajay Royan 共同创办的 Mithril Capital 正在筹集资金作为其更大规模融资的一部分。Glance 是 InMobi Group 的一部分，InMobi Group 则是一家由日本 SoftBank Group Corp. 支持的移动营销公司。Glance 每天有 5000 万活跃用户，可以为人们的智能手机提供定制的视频和信息，每次用户唤醒手机时都会提供新的互动内容。截至 8 月，用户每天平均花费 22 分钟在 Glance 上。（彭博社）

智能超市推车创业公司Caper完成1000万美元A轮融资纽约创业公司 Caper 正在寻求硅谷一些比较知名的风险投资公司来为智能超市推车提供资金，这些购物车使用计算机视觉和其他传感器让购物者在将物品放入购物车时快速扫描识别物品。该公司宣布他们已经完成了由 Lux Capital 领导的 1000 万美元的 A 轮融资，First Round Capital，Y Combinator，Hardware Club，FundersClub，Sidekick Fund 和 Red Apple Group 跟投。Caper 表示其技术可以帮助大型连锁超市为客户带来更多无缝结账流程，因为他们的解决方案是单独监控购物车，不需要在商店内安装任何基础设施。（TechCrunch）

Shopify以4.5亿美元收购电子商务以及零售业务自动化创企6 River Systems 跨境电商平台 Shopify 今天宣布以 4.5 亿美元（现金 60％，股份 40％）收购一家专注于电子商务和零售业务的履行自动化的创业公司，6 River Systems。在 6 月份的 Unite 合作伙伴和开发者大会上，该公司宣布了 Shopify Fulfillment Network，该网络利用机器学习来确保商品的及时交付以及降低运输成本。该网络能够帮助商户每日运送 10 到 10,000 个包裹。该公司希望最终能够实现每天支持 3 到 30,000 个包裹。目前看来，6 River Systems 的收购也许将加速这一增长。（Venture Beat）

麦当劳宣布收购AI初创公司Apprente，引进语音订购系统今日麦当劳宣布正在收购研发会话智能体的初创公司 Apprente，可以自动化多种语言的语音订购系统。麦当劳正在其指定得来速餐厅测试 Apprente 的声控驱动器（以及机器人油炸锅）技术，据称将提供「更快，更简单，更准确的订单」。麦当劳准备加倍技术投资，创建一个名为 McD Tech Labs 的硅谷新团队，Apprente 团队作为创始成员，Apprente 联合创始人 Itamar Arel 成为 McD Tech Labs 副总裁。麦当劳表示将通过雇用更多的工程师，数据科学家和其他技术专家来扩大团队。（TechCrunch）

研究与技术

谷歌向 LLVM 提供使用 MLIR 今年早些时候，谷歌发布开源机器学习编译器基础架构 MLIR，其提供了新的基础设施和设计理念，使机器学习模型能够在任何类型的硬件上执行工作任务。今天谷歌宣布我们正在向非营利性 LLVM 基金会提供 MLIR，从而促使整个行业更快地采用 MLIR。

Element AI、蒙特利尔大学等新热门研究论文，「Transformer 语言模型针对文档综述的信息提取」近日，一篇来自 Element AI, 蒙特利尔大学等机构研究人员合著的新论文在社交网络引发热烈讨论。研究人员不光阐述了其利用 Transformer 语言模型提取文件信息的能力，甚至连该论文本身的概要就是由其模型生成。以下为该论文概述：我们提出了一种方法，通过神经抽象概括来生成超过几千个单词的长文档的抽象摘要。我们在生成摘要之前执行一个简单的提取步骤，然后在生成摘要之前使用该摘要来调整相关信息的 Transformer 语言模型。我们表明，这个提取步骤显着改善了摘要结果。我们还表明这种方法能生成更抽象的摘要。

谷歌新研究：模块化深度学习的递归草图来自谷歌的研究团队近日在 ICML 2019 上发表了一篇名为「模块化深度学习的递归草图」的研究。论文中，研究人员探讨了如何简洁地总结机器学习模型如何理解其输入。为了实现这一目标，他们增加已有包含计算的「草图」并且经过训练的机器学习模型，使用它们来有效地回答类似图像到图像的相似性和汇总统计等基于记忆的问题，尽管它们占用的内存比存储整个原始计算少得多。

Rotated Mask R-CNN：通过旋转边界框解决 Mask R-CNN 部分问题由于边界框模糊，Mask R-CNN 在具有相同类别的对象的相对密集场景中非常容易受到影响，特别是面对具有高边界框重叠对象。Rotated Mask R-CNN 通过采用旋转的边界框解决了部分问题。此存储库扩展了更快的 R-CNN，掩码 R-CNN，甚至仅限 RPN，以使用旋转的边界框。这项工作是建立在 Mask Scoring R-CNN 论文基础之上，通过学习预测实例掩码的质量。该项目目前已在 GitHub 获得 1413 颗星，并被 CVPR 2019 收录。

SpeechBrain: 基于 PyTorch 的开源一体化语音工具包 SpeechBrain 是一个依赖于 PyTorch 的开源和一体化语音工具包, 该团队意图创建一个单一，灵活且用户友好的工具包，可用于轻松开发最先进的语音技术，例如语音识别系统（端到端和 HMM-DNN），说话人识别，语音分离，多麦克风信号处理（例如，波束成形），自我监督和无监督学习，语音污染/增强等等。该工具包将被设计为一个独立的框架，但同时也能够与如 Kaldi 等知名工具包进行简单互动。该工具包目前正在开发中，第一个 alpha 版本将在未来几个月内推出。

超多，超快，超强！百度飞桨发布工业级图像分割利器PaddleSeg 近日，飞桨官方发布了工业级图像分割模型库 PaddleSeg，给开发者带来诚意满满的三重超值惊喜：①一次性开源 15 个官方支持的图像分割领域主流模型，大礼包带来大满足。②多卡训练速度比对标产品快两倍，工业级部署能力，时间节省超痛快。③揭秘包揽了 CVPR2019 LIP 挑战赛人体解析任务大满贯的三冠王 ACE2P 预测模型关键技术，带你一步体验世界领先水平效果。

尝试混搭，告别格子衫，这个GAN帮你展示真人高清混搭效果近年来，生成对抗网络（GAN）的进步使得研究者可以通过隐式生成建模对真实图像进行采样。其中一个改进是 Style GAN，其创意在于使用 Progressive GAN 生成高分辨率图像，并通过自适应实例归一化（AdaIN）对其进行修改。在该论文《Generating High-Resolution Fashion Model Images Wearing Custom Outfits》中，基于模特服装姿态图像数据集，作者应用并修改了 Style GAN：首先在一组时装模特图像上训练了原始 Style GAN，结果表明可以将一个生成的时装模特的服装颜色和身体姿态迁移到另一个；其次，作者修改了 Style GAN 以适应服装和人体姿态的生成过程。这使得在不同的身体姿态和体型下快速可视化定制服装成为可能。

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