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AI每日精选

AI每日精选:斯坦福大学成立「以人为本」人工智能研究院；Lyft估值目标近200亿美元，有望成今年来美国最大IPO

AI每日精选:斯坦福大学成立「以人为本」人工智能研究院；Lyft估值目标近200亿美元，有望成今年来美国最大IPO

大公司新闻

中国移动在雄安新区正式开通5G试验网近日，中国移动在雄安新区完成5G试验网建设部署和开通，开通的30个基站全部接入SA核心网，用户可通过5G CPE终端直接访问外网。目前，雄安新区5G试验网已实现市民服务中心、新区主干道、白洋淀高铁站、白洋淀景区、京雄高铁施工区域等人流密集区域全覆盖，现场实测峰值下载速率达到1Gbps，可支持4K/8K高清直播、VR、无人驾驶、云办公等技术应用落地。

华为在重庆永川区开建联合技术创新中心 3 月 18 日，重庆智能工程职业学院暨华为（永川）联合技术创新中心奠基仪式在永川区举行。据介绍，创新中心计划投资 10 亿元，一期项目将于今年底建成。该中心将重点围绕人工智能、大数据、云计算等新技术开展技术研发与成果转化推广。该中心还将创设「人工智能科技馆」，集中展示智能科技的创新文化、创新产品、创新趋势，使其成为融技术产品推广、科学普及、专业教学、创新教育为一体的多功能基地。（重庆日报）

DNV GL在上海成立人工智能研究中心据悉，DNV GL于3月18日在上海设立了一个人工智能研究中心。该中心在科技前沿领域提供新的解决方案，以加强其审计、检验和入级服务。此举不仅彰显了中国在人工智能技术方面的全球领导者地位，也是DNV GL在中国发展的又一重要篇章，将使DNV GL能够与处于AI技术前沿的合作伙伴进行合作。DNV GL旨在开发基于AI技术的新解决方案，例如计算机视觉(计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟)，同时为与该技术相关的复杂算法建立未来保障机制。此外，DNV GL已经开始探索AI如何提高油气行业的安全性。DNV GL的历史可追溯至1864年，集团总部位于挪威奥斯陆，目前有1900多名员工。DNV GL向海事、石油天然气和能源行业提供分级和技术保证，以及软件和独立专家咨询服务，同时向各种不同行业的客户提供认证服务。

京东物流将在上海嘉定建设首个5G智能物流示范园区日前，京东物流宣布率先建设国内首个 5G 智能物流示范园区，依托 5G 网络通信技术，通过 AI、IoT、自动驾驶、机器人等智能物流技术和产品融合应用，打造高智能、自决策、一体化的智能物流示范园区。据悉，首个 5G 智能物流示范园区位于上海嘉定，将在年内逐步建成并落地运营，其中包含智能人员管理与智能车辆管理系统的一期工程已经上线交付使用。

产品与应用

在线教育硬件服务商NEXTClass.ai发布全新学习终端AI学习一体机近日，在线教育硬件服务商 NEXTClass.ai 宣布推出全新在线教育终端「萌状元 AI 学习一体机」。该产品采用 21.5 英寸全高清广视角 ADS 屏幕，支持 1080P 全高清视频，内置人工智能语音系统和 700W+海量课题。NEXTClass.ai 是一家在线教育硬件服务商,为在线教育机构提供专有硬件产品，定位人工智能时代的新学习电脑。

英国正测试首款全尺寸无人驾驶巴士英国今天发布了第一辆全尺寸自动驾驶巴士。目前，该巴士将在曼彻斯特公交车站周围运行，试运行期间需要其实现自主进出公共汽车场。但车上的技术或很快使所有公共汽车更加安全。该车搭载传感器包包括雷达，激光雷达，光学相机，超声波和卫星导航。（engadget）

英伟达发布99美元入门级人工智能电脑Jetson nano 3 月 19 日消息，NVIDIA GTC 2019 开发者技术大会在美国硅谷举行。英伟达在会上发布了一款新产品——一款售价 99 美元入门级人工智能电脑，名为 Jetson nano。据黄仁勋介绍，Jetson Nano 是一个能够创建数百万智能系统的 AI 计算机。这款小型但强大的 CUDA-X AI 计算机为运行现代 AI 工作流程提供了 472 千兆位的计算性能。它非常节能，功耗低至 5 瓦特。Jetson Nano 支持高清传感器，可以并行处理许多传感器并在每个传感器流上运行多个现有的神经网络。它还支持许多流行的 AI 框架，使得开发人员可以轻松地将他们喜欢的模型和框架集成到产品中。该开发包可以开箱即用地运行 Linux，拥有 4GB 内存和相机及其他附件所需的 I/O。

无人驾驶卡车能跑夜路了！图森未来携夜间感知方案亮相GTC 3月19日，图森未来对外发布其最新的无人驾驶摄像头感知系统。该感知系统将在2019年第二季度量产，并于第三季度应用于图森未来正在进行商业化运输服务的无人驾驶卡车上。图森未来利用索尼的汽车CMOS图像传感器创造出了一套可在短、中、长多种距离范围下，精确检测并识别1000米以内物体的感知系统。该系统攻克了诸多复杂的图像识别难点，例如出入隧道时突然的光线变换，日升日落时的光晕，以及迎面车辆的大灯眩光，同时也能很好的处理交通信号灯的LED闪烁场景，可将无人驾驶卡车使用率提高到80%。此套最新的摄像头感知方案达到了汽车安全Level-C等级，这对于在行驶中必须高度可靠的安全工程系统来说十分重要，符合ISO 26262功能安全标准。

丰田将率先使用NVIDIA开发的自动驾驶模拟器Drive Constellation 3 月 19 日消息，英伟达宣布其自动驾驶模拟器 Drive Constellation 现已上市，丰田研究院高级研发公司 (TRI-AD) 将成为第一家客户。这家汽车制造商已经在使用英伟达 DriveAGX Xavier 计算芯片为现实世界中的自动驾驶汽车测试提供动力，并将协助英伟达开发其仿真和自动驾驶技术。NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在今年的 NVIDIA GTC 开发者大会上表示，Drive Constellation 将向任何开发商开放。研发自动驾驶技术的公司将能够提交自己的模拟场景，然后在自己的电脑上看到结果。该公司在一份声明中表示：「这种大规模的验证能力堪比运行整个测试车队，然而，它能够在很短的时间内完成数年的测试。」

行业动态

斯坦福大学成立「以人为本」人工智能研究院美国斯坦福大学于 3 月 18 日宣布成立「以人为本」人工智能研究院（简称 HAI），由斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰·埃切曼迪联合担任院长，致力于推动人工智能领域的跨学科合作，让科技以人为中心，并加强对人工智能社会影响的研究。据介绍，HAI 由来自斯坦福大学 7 个学院的约 200 名教职人员组成，汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员，还聘请了谷歌前首席执行官埃里克·施密特等业界专家担任顾问团队成员。（新华社）

文远知行WeRide携L4级自动驾驶预商业化解决方案，亮相英伟达2019 GTC技术大会 3月18日，L4级自动驾驶出行公司文远知行WeRide宣布将在由英伟达主办的2019 GTC技术大会上展示其全新的L4级传感器组合套件和预商业化解决方案。届时，文远知行WeRide也将首发最新的L4级自动驾驶车型——日产LEAF 2。文远知行WeRide也正式宣布，下一代的自动驾驶车队将结合英伟达DRIVE AGX Pegasus™ 平台进行开发。文远知行成立于2017年，于2018年10月31日完成A轮融资，由雷诺日产三菱联盟Alliance RNM战略领投。

Lyft估值目标近200亿美元，有望成今年来美国最大IPO 3 月 19 日消息，Lyft 正寻求通过首次公开募股（IPO）筹集最高 21 亿美元资金，估值接近 200 亿美元。根据周一提交的监管文件，这家美国排名第二的网约车巨头将以每股 62 至 68 美元发行 3080 万股股票。基于文件中提到的 IPO 后全部流通股数，若发行价定在招股区间顶端并考虑潜在的超额配售，估值将达到 196 亿美元。

澎思科技宣布成立新加坡研究院，全球计算机视觉与深度学习顶级科学家申省梅任院长及首席科学家 3月19日消息，AI新锐公司澎思科技宣布全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家、松下（新加坡）研究院原副院长申省梅正式加盟担任首席科学家。同时，澎思科技还宣布成立新加坡研究院，主攻人工智能和深度学习领域的技术研究与开发。据悉，申省梅将担任澎思新加坡研究院院长，负责团队建设、管理与人工智能前沿技术的探索。作为目前计算机科学和人工智能领域鲜有的华人女性科学家，申省梅拥有计算机视觉全栈技术能力，技术面横跨多个应用领域，在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车辆识别、自动驾驶、驾驶员行为检测、移动操作机器人等领域均取得了世界顶级成果。

The Gradient 再开观点征集广纳见解分析人工智能趋势机器之心获悉，知名人工智能在线刊物 The Gradient 今日再次发起观点征集。其博客文章称，一年前，我们在第一次征集意见的同时也正是推出了 Gradient 的时间。从那时起，我们发表了关于博弈论，分层强化学习和自然语言处理概括的最新技术概述。对于新观点，我们已经预测了自然语言处理中转移学习的兴起，指出了强化学习和视觉深度学习的局限性，并且分别讨论了支持和反对开源的立场。所以 The Gradient 决定今年再开观点征集，希望能从不同社群中收集到关于人工智能的见解。

投融资

全球最大的软件公司之一SAS将在AI领域投资10亿美元，用于研发、教育等方面 3 月 19 日消息，全球最大的软件公司之一 SAS 表示，未来三年将在人工智能领域投资10亿美元，用于开发分析平台、培养数据科学家等方面。SAS 的人工智能工作将围绕将 AI 嵌入其平台，并创建用于数据管理、客户分析、欺诈、安全和风险管理的工具。该公司还将致力于将人工智能和物联网数据融合到金融服务、制造业和医疗保健等多个行业。

高仙机器人获1亿元B轮融资，远翼资本领投 3 月 19 日，高仙机器人于北京召开媒体沟通会，再度宣布获得 1 亿元 B 轮融资。本轮融资由远翼资本领投，七海资本、蓝驰创投等上一轮投资方跟投。高仙机器人创始人&CEO 程昊天表示：「目前，公司估值超过一亿美元。本轮融资后，公司将继续加大技术研发投入以及产品线打造，同时将进一步扩大产能，预计今年将建成占地面积超过 5000 平米的机器人制造厂房」。（亿欧）

智能互联手术系统提供商「上海锋算」完成千万级 Pre-A 轮融资 3 月 19 日消息，国内首款智能骨科手术机器人及智能互联手术系统提供商「上海锋算计算机技术有限公司」宣布已于 2019 年初完成了千万级 Pre-A 轮融资，本轮融资由弘晖资本、茂榕投资和中关村协同基金共同参与。据悉，「上海锋算」成立于2015年，位于中国创新前沿城市上海与深圳，致力于开发和生产智能骨科手术机器人，为临床未被满足的需求寻找解决方案。目前，锋算公司主打的产品为自主研发的全球首款骨科手术「导航+置针等手术操作」功能的全智能操作机器人。（投资界）

「联想智慧医疗」再获平安集团战略增持，并更名为「平安联想智慧医疗」3月19日消息，「联想智慧医疗」再获平安集团数亿元战略投资，并正式更名为「平安联想智慧医疗」，成为平安集团旗下控股子公司。就在去年10月，该公司宣布完成数亿元A轮融资，投资方正是中国平安集团。仅仅4个月后，平安集团再次数亿元注资并战略控股联想智慧医疗。据悉，该公司的核心业务是用云计算和大数据技术重构整个医院的管理系统，提供一整套医院核心业务系统。本次战略投资后，「平安联想智慧医疗」将成为平安科技板块中的成员，纳入平安集团的「金融+科技」布局体系，专注提供智慧医疗整体解决方案。此次平安集团战略控股，不仅带来资金，还带来丰富的银行、商保、医保、人工智能等领域的资源。

研究与技术

神经网络新研究论文「刚度：理解神经网络泛化的新视角」论文概要如下：「我们使用刚度的概念来研究神经网络训练和概括。我们通过查看一个示例中的小梯度步骤如何影响另一个示例的损失来测量网络的刚度。特别是，我们研究刚度如何随着 1）类成员，2）数据点之间的距离（在输入空间以及潜在空间中），3）训练迭代和 4）学习率而变化。我们使用完全连接和卷积神经网络凭经验研究 MNIST，FASHION MNIST，CIFAR-10 和 CIFAR-100 的刚度演变。我们的结果表明，刚度是诊断和表征泛化的有用概念。」

北京大学联合英科智能、Frontiers开展药物学AI研究机器之心获悉，北京大学日前英科智能及 Frontiers 在药物学方面开展名为「用于药物发现和开发的 AI」的研究合作。该研究主题将重点介绍用于加速和改进药物研发的各种人工智能技术的最新进展和前景。（eurekalert）

麻省理工学院研究团队改进机器人拾取处理新物体的能力拾取型机器人指代的是能够拾取和放置物品的机动钳子，其通常具有基本的拾取能力，但尚不能胜任执行复杂的姿势和拾取不熟悉的物体。所以这类机器人不仅需要定位物体并理解如何抓住它们，而这也就意味着需要大量的训练数据。今日，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员提出，已开创一种克服以上障碍的方法。在其名为「K-PAM 的类别级机器人操作：关键点负担操作」中，他们描述名为 Keypoint Affordance Manipulation 的系统，或简称为「kPAM」，其能够检测一组目标坐标，称为关键点，启用机器人硬件，在其上部署处理一系列精巧的动作，哪怕是从未见过的物品，机器人也能进行准确地操作。

Facebook利用3D捕捉技术和AI系统打造以假乱真的社交虚拟化身机器之心获悉，Facebook Reality Labs（FRL）正在使用突破性的 3D 捕捉技术和 AI 系统来创建逼真的虚拟化身。有朝一日，这项技术可以将虚拟现实中的社交联系转变为现实世界中人与人之间自然的沟通对象之一。

英伟达推出「AI 游乐场」提供平台，让用户在线互动体验最新深度学习模型今日，英伟达 GTC 2019 大会正式召开，大会伊始，其便宣布推出「AI 游乐场」，提供平台让用户在线互动体验各种最新深度学习模型。

UC伯克利新文「评估深度强化学习中的泛化」目前，深度强化学习（RL）在许多任务中取得了突破性的成果，但是智能体经常无法超越其训练的环境。因此，促进泛化的深度强化学习算法正在受到越来越多的关注。但是，该领域的工作需要使用各种各样的任务和实验设置进行评估。文献缺乏对不同概括方案优点的可控评估。我们的目标是促进整个社群在深度强化学习中的进展。为此，我们提出基准和实验方案，并进行了系统的实证研究。我们的框架包含多种环境，方法涵盖分布式和分布式泛化，评估包括专门解决泛化的深度强化学习算法。我们的主要发现是，「vanilla」深度强化算法比专门用于解决泛化的专门方案更为普遍。

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