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AI每日精选

星际II智能体项目开源 / 亚马逊内部机器学习课程现向大众免费开放

星际II智能体项目开源 / 亚马逊内部机器学习课程现向大众免费开放

大公司新闻

字节跳动与NBA结成长期全球合作伙伴关系 NBA与字节跳动共同宣布，双方将开启一段长期全球合作伙伴关系。即日起，NBA短视频内容可通过字节跳动旗下的移动平台呈现给全球用户。双方将共同推出NBA每日赛事集锦、幕后花絮、图片和新闻，赛程覆盖NBA常规赛、全明星、季后赛和总决赛。此外，NBA也将与字节跳动的人工智能实验室合作，升级视频观赏体验。（36氪）

通用汽车将削减北美劳动力的14,000多个工作岗位据外媒报道，自公司八年多前破产以来最为深远的重组，通用汽车将关闭三家北美装配厂和另外两家工厂，同时还取消了15％的受薪和受薪合同工，一起估计将削减14,700个工作岗位。削减是适应不断变化的市场需求的计划的一部分，有利于SUV轿车和轿跑车，同时也将焦点转移到通用汽车认为是行业未来核心的电动和自动驾驶汽车上。（NBC）

产品与应用

火星无人探测器「洞察」号成功登陆火星美国宇航局消息，无人火星探测器「洞察」号于美国东部时间 11 月 26 日下午 2 时 52 分 59 秒，成功在火星赤道附近的埃律西昂平原 (Elysium Planitia) 登陆，成为美国第八个在火星登陆的航天器。（中新网)

《模式识别与机器学习》官方免费下载版本，正式对外公开 11 月 26 日，微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 的经典著作《模式识别与机器学习》正式对外公开，学习者可以登录 https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-book 免费下载此书。据悉，该书共 738 页，涉及 431 个分级练习，包括对概率图形模型和确定性推理方法等近期发展的介绍，同时强调现代贝叶斯视角；主要面向高年级本科生、一年级博士生以及从业者等。机器学习、计算机科学、信号处理、生物信息学、计算机视觉、数据挖掘和统计学等领域的学生和研究人员都可以用到它。

亚马逊内部机器学习课程现向大众免费开放从11月27日开始，任何人都可以从 AWS 上获取亚马逊用来训练内部工程师的机器学习课程。其 90 项课程分别为开发者、企业决策者、数据科学家和数据平台工程师设置了不同的学习路径，同时也为希望快速获得 AWS 认证的工程师提供「考试」路径。据悉，该课程已经实施了 20 多年。每个课程都从基础开始，且基于现实世界案例和实验室，允许开发者通过亚马逊已经解决的一些有趣问题来探索机器学习。这些包括预测礼品包装的合格性、优化快递路线或利用亚马逊子公司 IMDb 的数据预测娱乐奖项提名。这些课程有助于巩固最佳实践，并展示如何开始一系列 AWS 机器学习服务，包括 Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Comprehend。课程地址：https://aws.amazon.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/

四川广电网络联合百度、爱奇艺，发布 4K 智能机顶盒「蜀小果」11 月 26 日，四川广电网络联合百度、爱奇艺公司发布新一代 4K 智能机顶盒「蜀小果」，为用户提供家庭收视解决方案。据悉，「蜀小果」包括广电网络 4K 直播频道和央视、卫视、本地、高清频道的直播，并提供时移和回看服务。此外，蜀小果加载了百度 DuerOS 对话式人工智能操作系统，提供语音换台和搜索，可直接识别四川方言。（新华网）

英国AI硬件创企 Graphcore 新AI芯片采用俏皮的彩色外观设计在由 Nvidia 和英特尔主导的新兴计算机芯片市场中，英国 AI 硬件初创公司 Graphcore 凭借其设计时尚的微处理器和服务器刀片，在各种人工智能任务中表现出更高的性能。据悉，Graphcore 产品由五角设计公司 Pentagram 设计，采用粉红色，蓝色和棕褐色粉彩的彩色塑料外壳，并且通过算法生成，使每个单元都具有独特的设计。每个单元上都有微妙的形状，营造出一种俏皮的风格，通常在服务器机架沉闷的黑灰色世界中看不到。

为迎接大壶节人潮，印度铁路采用人工智能控制人群印度大壶节（Kumbh Mela）又称为圣水沐浴节，是世界上最大的宗教印度教集会，也是世界上参加人数最多的节日之一。为了应对即将到来的节日期间乘客的大量涌入，印度铁路公司将大力使用包括人工智能在内的技术控制人潮，另外，国家运输车将部署多达800列特种列车保障运输。（financialexpress）

三星将人工智能应用于医学成像三星电子今日宣布，已将其人工智能算法应用于其成像设备，这将有助于放射科医生做出诊断。这家韩国科技巨头连同其医疗设备子公司三星Medison在芝加哥举行的北美放射学会2018年会（RSNA 2018）上展示了各种类型的诊断成像软件。产品包括超声波，数字X线影像，计算机断层扫描和磁共振成像。（zdnet）

IBM与黄金生产公司Goldcorp合作，利用人工智能提高黄金矿化的可预测性机器之心获悉，IBM Canada 与加拿大黄金生产公司 Goldcorp 合作，发布了一种创新的技术产品：IBM Exploration with Watson，它利用空间分析，机器学习和预测模型，帮助探险者找到关键信息，并在传统方法的一小部分时间和成本上开发地质推断，可用于提高金矿化的可预测性。该解决方案应用人工智能来预测金矿化的潜力，并在一系列勘探数据集中使用强大的搜索和查询功能。Goldcorp 公司执行副总裁兼首席运营官 Todd White 表示：「从根本上加快勘探目标识别的潜力，同时显着提高经济矿化的命中率，有可能推动行业价值增长的步伐。」

研究与技术

深度学习碰上古文献，西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法近日，西南大学计算机与信息科学学院陈善雄副教授联合贵州工程应用技术学院彝学研究院的专家发表论文《A Recognition Method of Ancient Yi Character Based on Deep Learning》，该论文提出了使用深度学习技术识别古彝文的方法。在四层卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的基础上扩展出 5 个模型，然后再利用 Alpha-Beta 散度作为惩罚项对 5 个模型的输出神经元重新进行自编码，接着用两个全连接层完成特征压缩，最后在 softmax 层对古彝文字符特征进行重新评分，得到其概率分布，选择对应的最高概率作为识别的字符。实验表明，该论文所提方法相对于传统 CNN 模型而言对古彝文手写体的识别具有较高的精度。

Uber提出解决硬搜索难题的新算法，打破Atari游戏记录 11 月 27 日，Uber 的一篇博客引起了社区极大的关注。Uber 在技术博客中表示，他们提出了一种新的算法 Go-Explore，能够在蒙特祖玛的复仇这款游戏上最高获得 200 万的得分，平均得分 40 万左右，也就是说掌握了整个游戏。其实，在强化学习社区，解决 Atari 游戏蒙特祖玛的复仇与 Pitfallhas 是两大挑战，因为这些游戏代表一类被称为「硬探索难题」的挑战。而 Uber 提出的这种新算法，超越了之前的顶级算法，打破了智能体在两种游戏上取得的记录。 Uber 表示有关该算法的论文与代码不久之后将会放出。视频演示: https://www.youtube.com/watch?v=L_E3w_gHBOY 技术博客: https://eng.uber.com/go-explore/

日本研究人员新发现，没有负面数据下的更智能机器学习日本理化学研究所高级人工智能项目中心（AIP）的研究团队日前成功开发一种新的机器学习方法，允许人工智能在没有所谓的“负面数据”的情况下进行分类，这一发现可能引领各种分类人物中更广泛的应用。（phys.org）

斯坦福大学新研究，人工智能可能有助于减少磁共振中的钆剂量今天在北美放射学会（RSNA）年会上发表的一项研究表明，来自斯坦福大学的研究人员正使用人工智能来减少磁共振MRI检查后留在体内的造影剂的剂量。钆是一种用于作为对比材料的重金属，可增强MRI上的图像。研究发现，经过某些类型钆检查的人体内残留了大量金属。这种沉积的影响尚不清楚，但放射科医师正在积极主动地优化该检查对于患者的安全性，同时保留钆增强MRI扫描提供的重要信息。据悉，为了训练深度学习算法，研究人员使用了来自 200 名接受过对比增强 MRI 检查的患者的 MR 图像，用于各种适应症。他们为每位患者收集了三组图像：造影前扫描，在造影剂施用前完成，称为零剂量扫描;低剂量扫描，在标准钆剂量给药 10％后获得;和 100％剂量给药后获得的全剂量扫描。该算法学会了接近来自零剂量和低剂量图像的全剂量扫描。然后神经放射学家评估图像的对比度增强和整体质量。结果显示，低剂量、算法增强的 MR 图像与全剂量、对比度增强的 MR 图像之间的图像质量没有显著差异。同时还证明了在不使用造影剂的情况下创造相当于全剂量，对比度增强的 MR 图像的潜力。（美通社）

伯克利最新研究成果，基于物理学教显微镜如何成像机器之心获悉，伯克利人工智能研究院今日发表博客，展示了其最新的研究实验设计工作。研究表示，在光学显微镜中，断层摄影，超分辨率和相位成像系统可以从简单的硬件修改到商业显微镜和计算重建来构建。传统上来讲，我们需要大量的测量来恢复上述数量；然而，对于活细胞成像应用，我们在运动中可以获得的测量数量有限。伯克利该项研究成果展示了其最新的研究实验设计的工作，以最大限度地提高非线性计算成像系统的性能。

微软研究员使用机器学习做珠宝设计机器之心获悉，近日，来自微软的研究团队发表新论文《Using AI to Design Stone Jewelry》，表示该团队提出了一种独特的方法，使用优化方法结合机器学习技术来大规模生成新颖的石头珠宝设计。该团队根据珠宝设计原则动态选择最佳石材，用于生成视觉上吸引人的设计，接下来使用机器学习模型修改那些没有吸引力的设计。该团队据称是第一个使用人工智能为石头珠宝设计的团队。

李飞飞新论文「AI医生」诊断抑郁症，准确率超过80%，可移植到手机端李飞飞组最新论文结合语音识别、计算机视觉和自然语言处理技术，通过表情和语言诊断一个人是否患了抑郁症。目前，这项研究初见成效，诊断抑郁症的机器学习模型目前precision达到83.3%，recall达到82.6%。并且，这个模型可以部署到手机上，让更多人能方便的诊断抑郁症，不再受困于“没钱”、“没时间”、“别人知道我去查抑郁症会怎么议论我”的阻挠之中。另外，这项研究成果还入选了 NIPS NeurIPS 2018医疗健康机器学习（ML4H）Workshop。（量子位）

Reaver：星际争霸II深度强化学习AI 塔尔图大学的学生Roman Ring近日在Reddit分享了他的最新工作：Reaver是一个深度强化学习智能体，旨在培训各种基于星际争霸II的任务。 Reaver的主要焦点是追随DeepMind的脚步，通过玩具有类似人类界面和限制的现代视频游戏的镜头推动该领域的最新技术。这包括观察与人类玩家所感知的类似（尽管不完全相同）的视觉特征，并从人类玩家所具有的类似选项池中选择行动。

FastMRI数据集和基准：Facebook与纽约大学医学院合作，使用AI开发减少MRI扫描时间 Facebook人工智能研究院（FAIR）和纽约大学医学院高级成像创新与研究中心（CAI²R）正在开源新的开源工具和数据，这个项目被称为fastMRI，是一个联合研究项目，旨在促进人工智能系统的开发，加快MRI扫描速度。 FAIR和纽大今天公布的包括用于此任务的新AI模型和基准，以及首个大型MRI数据集，可作为未来研究的基准。fastMRI数据集可以帮助组织和加速与MR重建相关的工作。该初始版本包括从10,000次扫描中提取的大约150万张MR图像，以及来自近1,600次扫描的原始测量数据。与fastMRI项目使用或发布的所有数据一样，该数据集是作为NYU Langone内部审查委员会批准的研究的一部分收集的。纽约大学完全匿名化了数据集，包括手动的元数据和图像内容，检查每一个医学数字成像和通信（DICOM）图像，以获取意外的受保护健康信息。

行业动态

中国无人机企业「亿航智能」将设立欧洲智能研发中心 11月26日，中国无人机企业「亿航智能」在法国城市里昂与里昂大都市区政府签订合作备忘录，确认未来将在里昂设立该企业第一个欧洲智能研发中心，主要开展载人、物流等用途无人机的研发、试飞及商业运营等业务。据悉，亿航智能成立于2014年，是一家集研发、生产、销售、服务为一体的智能飞行器高科技创新企业，总部位于广州。该公司之所以选择在里昂设立研发中心，一方面是考虑里昂交通便利、科研人才较多，并与中国具有源远流长的友谊，另一方面也是希望在里昂感受法国和欧洲文化以及欧洲相关行业的市场氛围，为该企业进一步开拓欧洲市场做准备。（新华社）

商汤科技与东亚中国签署战略合作协议 11月26日，商汤科技与东亚中国在上海签署战略合作协议。根据协议，在身份识别与验证、影像识别、智能风控、精准营销等多个领域，商汤科技将应用计算机视觉和深度学习原创技术，提供最优解决方案，结合东亚中国在金融领域丰富的场景与经验，探索长期、深入的合作空间，共同推进人工智能技术在金融领域的转化。除此之外，双方还将成立人工智能联合实验室。

工信部公示《无人机制造企业规范条件》近日，工信部公示了《无人机制造企业规范条件》。条件要求：制造企业需享有所制造无人机的知识产权，拥有无人机相关的专利或专有技术，其中授权专利不少于50项（发明专利不少于3项），且3年内未出现侵权行为；年研发经费投入不低于当年总营业额的4%；享有所制造无人机的知识产权；无人机应具备敏感地区飞行限制功能和与用途匹配的感知避让功能，并具有唯一产品编码，满足身份识别要求。

AMD CTO：摩尔定律正在放缓，Zen3处理器性能提升有限近日，AMD 公司 CTO Mark Papermaste 在接受国外媒体采访时表示：「摩尔定律正在放缓，而且半导体工艺正在变得更加昂贵，我们没法得到过去那样的频率提升」。他还提到 7nm 工艺升级也会带来更多的光罩、更多的阻抗及寄生问题。本月中旬，AMD 发布了世界上首款 x86 架构 7nm 的 CPU 和 GPU，采用的是 Zen 2 架构，并宣布 Zen3 架构和 7nm+工艺都在稳步的推进中。Mark Papermaster 在采访中表示 7nm EUV 工艺主要是能效方面的提升，设备性能提升只是适度的。据悉，此前 AMD 本月发布的 7nm 处理器和 GPU 采用的是台积电的 7nm 制造工艺。而资料显示 7nm EUV 改变的只是工艺流程，晶体管密度再提升 20%，功耗降低 10%，性能的提升也并不明显。这一点也佐证了 Mark Papermaster 的说法。（TechWeb）

马斯克：人工智能将像人类驱逐其他灵长类物种般危害人类 Elon Musk 近日于 HBO 电视节目中谈及他的人工智能公司 Neuralink，以及它开发技术的努力。该公司正在尝试开发人工智能技术与人脑的接口。马斯克表示希望这将实现 AI 技术与人类之间的「共生」，并试图遏制对人类存在生存威胁的可能性。马斯克还表示，如果处理不当，人工智能可能会像人类驱逐其他灵长类物种一样危害人类。据悉，Neuralink 公司是马斯克的神经科学公司，负责开发让人工智能技术与人类大脑连接的界面。（Business Insider）

投融资

芯片设计加速平台「摩尔精英」完成一亿元A轮融资，清控银杏基金领投近日，芯片设计加速平台「摩尔精英」宣布完成一亿元人民币的A轮融资。本轮融资由清控银杏及合肥高投受托管理的基金联合投资。据悉，摩尔精英创立于2015年6月，致力于提供ASIC设计和Turnkey解决方案，从Spec/FPGA/算法到芯片交付，包括：芯片架构规划、IP选型、前端设计、DFT、验证、物理设计、版图、流片、封装和测试服务等；并支持Turnkey、NRE、专业咨询和驻场多种服务模式。（半导体行业观察）

机器人定位导航技术供应商「布科思」完成5000万元A轮融资近日，机器人定位导航技术供应商、智能搬运机器人和调度系统供应商「布科思」宣布完成5000万元A轮融资，泰达科投领投。本轮融资计划用于产品研发、团队和市场拓展。据悉，「布科思」成立于2014年，聚焦智能机器人行业，核心技术包括SLAM技术、机电一体化运动系统、大规模人员物资定位技术等，主要领域覆盖包括室内定位系统、机器人定位导航方案、AGV无人驾驶方案以及叉车无人驾驶方案。2015年11月，布科思完成一轮由西科天使、极星资本投资的500多万元天使轮投资。2016年8月完成由德联资本提供的1500万元Pre-A轮投资。

AI整体解决方案公司Aibee完成A轮6000万美元融资机器之心 11 月 27 日消息，由前百度研究院院长林元庆创立的 AI 解决方案公司 Aibee（爱笔智能）宣布完成A轮6000万美元融资，本轮融资由红星美凯龙、红杉资本中国基金共同领投，联想创投、险峰长青、中丽和财基金、C Ventures（C资本）等机构跟投，雅虎联合创始人、AME Cloud Ventures创始合伙人杨致远等加持。目前，Aibee的总融资额达到1亿美金。 Aibee创始人兼CEO林元庆表示，A轮融资将用于AI技术研发、高端人才引进、大规模商业落地三个方面。团队将继续打磨极致的AI技术，与线下零售、线下旅游等垂直行业领头企业合作，创造更大商业价值，实现行业赋能升级。

金融时报：AI芯片制造商地平线正在筹集至多10亿美元的B轮融资 11月27日消息，据英国金融时报报道，AI芯片制造商地平线正在筹集至多10亿美元的B轮融资。地平线将通过本轮融资获得30~40亿美元估值，地平线的现有投资者包括高瓴资本、红杉资本、Yuri Milner和创新工场。公开资料显示，地平线成立于 2015 年7月，总部在北京，创始人是前百度深度学习研究院负责人余凯。BPU（BrainProcessing Unit）是地平线机器人自主设计研发的高效人工智能处理器架构IP，支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 实现，专注于自动驾驶、人脸图像辨识等专用领域。

最新政策

国际标准化组织发布无人机使用全球标准第一套草案上个月，美国联邦航空管理局授权某些无人驾驶飞机的操作员在美国受控空域飞行，英国完全禁止在机场附近一公里内内使用无人机。为了帮助更好的实践无人机使用规范，国际标准化组织发布了无人机使用全球标准的第一套草案。该草案建议机场和其他限制区域周围的禁飞区，以及防止无人驾驶飞机远离敏感地点的地理围栏措施。标准还要求无人机运营商尊重他人的隐私，并为所有航班提供人为干预。内部监督办公室还建议，应制定培训，飞行记录和维护要求以及数据保护规则。

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