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AI每日精选

AI每日精选28条

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大公司新闻

百度语音技术部高级总监高亮：百度输入法实现中英混输 7 月 3 日，在 2019 年百度 AI 开发者大会上，百度语音技术部高级总监高亮展示了百度输入法中英混输技术。百度 CTO 王海峰表示，这背后是百度大脑流式多级的截断注意力模型（SMLTA），它能让语音识别速度大幅提升，准确率提高 15%-20%，是首个基于流式注意力的语音识别线上服务。（界面）

百度推出无人驾驶出租车项目「Apollo Go」7 月 3 日消息，百度 IDG 事业部总经理李震宇介绍，由百度和一汽红旗打造的中国 L4 乘用车前装产线目前正式投产下线，实现从规模测试，到前装生产线，再到落地运营的链条。百度同时也会推出无人驾驶出租车项目「Apollo Go」，该项目始于长沙，通过小程序为市民提供无人驾驶打车服务。日前，百度获得 45 张可「载人测试」自动驾驶牌照。

百度王海峰：百度大脑升级至5.0 7 月 3 日，在 2019 百度 AI 开发者大会上，百度 CTO 王海峰宣布，百度大脑升级至 5.0，形成了包括基础层、感知层、认知层、平台层和 AI 安全五大部分的核心架构。百度大脑 5.0 成为软硬件一体的 AI 大生产平台，核心算法再获突破，首次公布端到端 AI 计算架构，并实现了 AI 计算、计算架构与应用场景的创新融合。而安全一直都贯穿 AI 技术研发的始终，已融合在百度大脑的所有模块中。

李彦宏：百度AI寻人将覆盖民政部1600家救助站 7 月 3 日，在举办的百度 AI 开发者大会上，百度集团董事长、CEO 李彦宏李彦宏介绍，百度 AI 寻人将会覆盖民政部全国 1600 家救助站，并且还将接入公安部儿童失踪信息紧急发布平台等更多机构。（凤凰网科技）

李彦宏：百度自主泊车解决方案已拿到多个车企的合作订单 7 月 3 日消息， 2019 年百度 AI 开发者大会上，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏介绍了百度自主泊车解决方案最新进展：用户可以通过手机 App 召唤车辆，车子就能远程启动，自动开出地库，寻找用户；行进中发现前面有车的话，该等的时候它会等，遇到障碍它会停；就算遇到突发情况，也能及时反应，不会撞上。目前，百度自主泊车解决方案目前已拿到多个车企的合作订单。

摩根大通将人工智能融入对冲基金据知情人士透露，资产管理部门正计划投资新兴和成熟的机器学习统计套利对冲基金。根据 6 月 20 日的监管文件，目前被称为机器学习基金有限公司将在摩根大通 150 亿美元的对冲基金业务中运营。摩根大通在与摩根士丹利等竞争对手的技术军备竞赛中花费了数十亿美元，在投资银行部署人工智能和机器学习，并利用行业专家帮助制定战略。去年，该公司在其资产管理业务中启动了一个股权数据科学部门，以探索人工智能如何改善投资决策。（彭博社）

苹果发布自动驾驶汽车「可伸缩保险杠」专利 2015 年，苹果曾向美国专利商标局提交了自动驾驶汽车项目 Titan 的「可伸缩保险杠」专利，该专利于今早正式发布。专利详细介绍了一种后面有一个可充气气囊的可伸展保险杠。保险杠可以与车辆齐平地定位，或者当气囊充气时，保险杠将向前延伸。为了缩回，保险杠将依赖于弹簧机构，可充气气囊将存储在车辆内部的中空空间中。（Engadget）

最新政策

上海发布智能制造三年行动计划近日，2019 年上海市智能制造推进大会召开，会上发布了《上海市智能制造行动计划（2019-2021 年）》（以下简称「三年行动计划」）。「三年行动计划」提出，到 2021 年，上海将打造成为全国智能制造应用新高地、核心技术策源地和系统解决方案输出地，推动长三角智能制造协同发展。根据「三年行动计划」，上海智能制造行业要实现创新能力进一步增强。实现 100 项「卡脖子」的智能制造装备、工业软件与关键部件首台套（首版次）突破；全力打造汽车、电子信息两个世界级智能制造产业集群。培育 10 家科创板上市企业，牵头制定 50 项智能制造标准，培育 2-3 家国家级公共服务平台。实施上海智能制造「十百千」工程，培育 10 家 10 亿元规模、1-2 家 100 亿元规模的智能制造系统解决方案供应商，打造 10 家智能制造标杆工厂、100 家示范性智能工厂，推动 1000 家规模以上制造业企业实施智能化转型。推进长三角智能制造「百千万」工程，建设 100 家国家级示范性智能工厂、1000 家「三省一市」互认的智能工厂，推动 10000 家规模以上企业实施智能化转型。

行业动态

上海人工智能发展联盟成立 7 月 2 日，上海人工智能发展联盟一届一次理事会在沪成功召开，同时上海人工智能发展联盟正式宣告成立。达达-京东到家、腾讯、阿里云、科大讯飞、商汤科技、复旦大学、上海交通大学、微软亚洲研究院（上海）、上海电气集团、上海申康医院发展中心、中国移动、中国电信、中国联通、浦发银行等 55 家联盟首届理事单位出席会议。

迅蚁章磊：无人机即时配送存量市场价值已达千亿 2019 大连夏季达沃斯论坛继续进行，在「无人机送货：变革物流，挽救生命」的讨论中，杭州迅蚁网络科技有限公司创始人兼首席执行官章磊表示，「无人机即时配送存量市场价值已达千亿，迅蚁今年的主要任务是进一步完善无人机配送商业化落地。」（腾讯一线）

广电总局广科院与珠江数码签5G合作 7 月 3 日消息，国家广播电视总局广播电视科学研究院与广州珠江数码集团股份有限公司在广州国际媒体港签署《5G 战略合作框架协议》。双方将建立 5G 战略发展合作关系，由广科院提供技术支持，指导珠江数码和中兴通讯 5G 融合实验网项目工作的具体开展，共同探索广电 5G 技术和应用。（腾讯一线）

11 家公司提出了自动驾驶汽车的指导原则，证明自动驾驶「比普通驾驶员更安全」今天上午，由 Aptiv，奥迪，百度，宝马，大陆，戴姆勒，菲亚特克莱斯勒汽车，英飞凌，英特尔和大众等 11 家公司组成的联盟发布了一份白皮书（「安全第一自动驾驶」），描述了用于「安全」自动驾驶汽车的开发、测试和验证的框架。这些成员声称它是迄今为止业界最广泛的代表，并且说他们的 146 页报告可以证明自动驾驶车辆「比普通驾驶员更安全」。（VentureBeat）

人工智能生成的大量垃圾信息可能会影响谷歌搜索结果人工智能不仅可以用于文学创作，同样也被用于「忽悠」谷歌搜索引擎。随着搜索引擎优化的发展，成本低廉并充满关键字的无数个人工智能生成博客，网站以及出于营销目的的垃圾邮件，充斥着网络。尽管这些人工智能生成内容并没有太大的意义，甚至很多时候很像小孩的作品，但其所覆盖的关键字也足以「忽悠」搜索引擎。记者采访许多业内人士对此的看法。大部分人表示业内确实存在这种现象，一家名为 Fractl 的市场营销公司就正在使用艾伦人工智能研究所的开源工具 Grover 撰写他们自己的博客。受访者纷纷表示，目前识别人工智能所撰写的内容还是很容易的，但随着技术的发展，可能会存在一些难度。另一方面，谷歌也表示可以应对不断变换的科技环境，而人们搜索习惯的改变也可能会减少人工智能生成内容的负面影响。结局到底会如何呢？我们拭目以待。（The Verge）

产品与应用

百度景鲲：截至6月小度助手智能设备激活量达4亿 7 月 3 日，在 2019 百度 AI 开发者大会上，百度副总裁、百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲介绍，到 2019 年 6 月小度助手智能设备激活量达 4 亿，这一数字不包括百度系 APP 内置小度助手数量。景鲲表示，在小度在家上，第三方技能已成为第一大应用，使用次数超过音乐和长视频。截至 2019 年 6 月，小度助手激活设备量已超过 4 亿台，月交互次数已超过 36 亿。（TechWeb）

百度王海峰发布远场语音交互芯片「鸿鹄」7 月 3 日，百度 AI 开发者大会在京举行，百度 CTO 王海峰发布了一款新的芯片——远场语音交互芯片「鸿鹄」。鸿鹄芯片使用了 HiFi4 自定义指令集，双核 DSP 核心，平均功耗仅 100mW。这款芯片是根据车规级标准打造，将为车载语音交互、智能家具等场景带来很大便利。

百度副总裁景鲲发布小度智能音箱「大金刚」7 月 3 日，百度副总裁景鲲发布小度新品：小度智能音箱「大金刚」，该产品为全球第一台全金属包装音箱，配备 360 度红外发射器，可替换家中所有遥控器，控制电视、空调等。同时该音箱是一款可以看电视的智能音箱，通过与爱奇迹合作研发智能音箱 DLNA 投屏能力，无需配件即可把音箱秒变电视。

Waymo 获得加州批准，用无人车运送乘客谷歌的自驾车公司 Waymo 已经获得加州监管机构的批准，可以在自动驾驶中运送乘客。此次批准是公司的一个里程碑，因为它开始向商业服务发展。加利福尼亚州公用事业委员会周二授予 Waymo 许可证，以参加该州的自动驾驶员乘客服务试点。Waymo 确认了批准。Waymo 发言人的声明提供了一些关于公司打算如何以及在何处使用此许可证的提示。（TechCrunch）

英伟达公布新系列的「Super」GeForce RTX 显卡英伟达今日正式公布其高端 RTX 系列的三款新产品，该芯片制造商将他们命名为「Super」系列。RTX 2060，2070 和 2080 桌面卡都将拥有"Super"版本。据了解，Super 系列显卡平均比非 Super 版本提升了大约 15％的速度，卡片的上游性能水平可以达到 20％到 25％之间。对于 RTX 2060 Super，用户也将获得 8GB 内存，而 2080 Super 将比标准的 14Gbps 具有 15.5Gbps 的超高内存速度。（The Vegre）

德国科学家开发水母机器人八臂灵活，栩栩如生近日，德国马克斯・普朗克研究所的一项机器人研究格外引人注目。这个个微小的且又设计简洁的机器人能模仿幼虫水母，并能像真实的水母一样游动自如。在不到四分之一英寸的距离内，由磁激活的机器人模仿水母运动，并可利用由此产生的水流来操纵物体或钻入地下。该水母机器人有八个臂，由嵌有磁性微粒的软基和由非磁性「被动」聚合物制成的尖端组成。研究人员将水母机器人放在一个被电磁线圈包围的水箱中。通过操纵磁场，他们可以控制机器人手臂的磁位。该研究所的物理部主任 Metin Sitti 说：「如果你向上施加一个缓慢磁场，那么手臂就会慢慢向上弯曲。」Metin 同时也是这篇描述自然通信机器人的新论文的合作者。「随后我们做了一个非常快速的向下磁力信号，那么机器臂也会向下快速弯曲。」机器手臂的尖端也会弯曲，形态模仿八臂幼虫水母的凝胶状运动。（成年水母才会长出了我们熟悉的刺痛触手。）（Wired）

投融资

索尼拟成立200亿日元基金，投资人工智能等领域初创企业 7 月 3 日消息，索尼计划联合大和证券，成立总额超过 200 亿日元（约合人民币 12.77 亿元）基金，投资人工智能等领域初创企业。双方将通过合资公司，在 2019 年内成立总额超过 200 亿日元的投资基金。投资期预计为 10 年左右，投资领域包括机器人、人工智能（AI）和金融科技等等。投资对象不仅限于日本国内。（TechWeb）

医疗AI企业「森亿智能」完成2.5亿元C轮融资，由腾讯领投 7 月 3 日消息，国内医疗人工智能企业「森亿智能」宣布完成 2.5 亿元 C 轮融资，此轮融资由腾讯领投，国药资本跟投。森亿智能将加快探索智慧医疗综合解决方案，吸引更多顶尖 AI 和医学人才加入，保持技术和产品领先、持续赋能国内智慧医疗事业。

「思灵机器人」完成Pre-A轮融资 7 月 3 日消息，全球人工智能机器人公司 Agile Robots AG（中文简称：思灵机器人）近期完成了由高瓴资本、红杉资本中国基金、天智航、线性资本共同投资的 Pre-A 轮融资。本轮融资资金主要将用于新产品的研发和投入。Agile Robots 孵化于德国宇航中心机器人研究所（DLR/RMC）。

风险投资公司押注于Aegis AI，一家使用计算机视觉检测枪支的创业公司一家使用计算机视觉软件将安全摄像头变成枪探智能相机的创业公司 Aegis AI 在 Bling Capital 领导的一轮融资中筹集了 220 万美元的风险投资资金，并由 Upside Partnership 和 Tensility Venture Partners 跟投。Aegis AI 向美国公司和学区出售其技术，该技术可扫描成千上万的视频信息，并在一秒钟内向客户提供威胁检测警报。每台摄像机每月 30 美元，Aegis 与人工智能和云计算相结合，可与现有的摄像机硬件和视频管理软件集成，无需现场安装或维护。（TechCrunch）

基于人工智能的小型企业贷款平台 Kabbage 获 2 亿美元融资由软银等企业支持的基于人工智能技术的亚特兰大小型企业贷款平台 Kabbage 近日从一家未具名的大型人寿保险公司子公司处获得 2 亿美元的循环信贷额度。据了解，Kabbage 通过向中小型企业提供高达 25 万美元的贷款，建立了一个利用网络上大数据长尾的平台。它不仅将公司自身公共活动作为指标，还在包含「200 万个实时数据连接」算法下，衡量更多类似公司的比较信息。该公司在 2017 年 Vision Fund 的股权回合中估值为 12 亿美元，迄今为止该公司和其他投资者的股权融资约为 5 亿美元。（TechCrunch）

研究与技术

幂律智能与清华大学联合开源自然语言预训练模型OpenCLaP 机器之心获悉，幂律智能与清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心联合开源大规模自然语言预训练模型 OpenCLaP（Open Chinese Language Pre-trained Model Zoo）。OpenCLaP 中的法律预训练模型，是在超过三千万篇高质量法律文书上进行训练，并且去掉了文书之中对语言理解帮助不大的无用信息。相比于 Google 开源的中文 BERT 模型，OpenCLaP 训练速度明显快于 Google 中文 BERT。在民事文书要素抽取及刑事文书判决预测任务上，幂律智能开源的法律中文预训练模型效果显著优于 Google 开源的中文 BERT 模型。未来该项目还将持续加入更多更强的预训练模型，通过增加更多训练语料，引入大规模知识，使用全词覆盖策略等，来进一步提高预训练模型效果。

AI 识别并分类野生动物行为在预印本服务器 Arxiv.org 上发表的一篇新论文（「识别野生动物群体行为的框架」）中，伊利诺伊大学，意大利米兰理工大学和加州大学戴维斯分校的科学家提出了一个统计框架。用于识别野生动物群体行为。他们说，在初步实验中，与基线方法相比，它表现出「显着 [更好]」的分类准确性。（VentureBeat）

AI 根据行走方式对情绪进行分类人类走路的方式说明了特定时刻的感受。例如，沮丧时比满足或心烦时更容易垂下肩膀。利用这个肢体语言，教堂山大学和马里兰大学的研究人员最近调查了一种机器学习方法可以仅仅从步态识别一个人的感知情绪（例如，消极或积极，平静或精力充沛）。研究人员声称这种方法为首创，并在初步实验中达到了 80.07％的准确率。（VentureBeat）

Facebook 近日开源采用最先进的深度学习推荐模型（DLRM）随着深度学习的出现，基于神经网络的个性化和推荐模型已经成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具，Facebook 也不例外。但是，这些模型与其他深度学习模型有很大不同，这些模型必须要有能力处理分类数据，而这些数据是用于描述更高级别的属性。对于神经网络而言，使用这种稀疏数据有效地工作是一项挑战，与此同时，缺乏代表性模型和数据集的公开细节亦减缓研究界的进展。为了帮助提升对这个子领域的理解，Facebook 近日开源采用最先进的深度学习推荐模型（DLRM），该模型由使用 Facebook 的开源 PyTorch 和 Caffe2 平台实现。DLRM 通过结合协同过滤和基于预测分析的方法原则在其他模型上取得进步，使其能够有效地利用生产规模数据并提供最先进的结果。

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