INTERFACE 是机器之心发起的线下技术分享系列活动，覆盖人工智能的各个技术方向，包括自然语言处理 、知识图谱、语音识别、图像识别、硬件、大规模并行计算等，每期会邀请一位细分领域的顶级专家来进行分享。我们希望 Interface「智能机器系列活动」成为智能机器领域高质量的知识和技能传输平台，以及从业人员进行交流和合作的小范围聚会平台。
INTERFACE #1：深度神经网络在图像识别应用中的演化
近年来，深度神经网络的技术突破使得其在计算机视觉领域得到广泛应用并逐渐达到统治地位。神经网络结构也经历了日新月异的演化，从 80 年代的 LeNet5 到近年来 AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet 等。本次分享将综述深度神经网络的演化，并讨论其在图像识别、目标检测、场景分割等任务和应用场景中的使用。本期INTERFCE邀请到地平线机器人技术 ( HorizonRobotics ) 联合创始人&软件副总裁杨铭博士，带来分享。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/47b3ec8a-93e7-4cc5-a50c-4a1ad539c3f0
INTERFACE #2：解读搜狗机器翻译技术，体验搜狗旅行翻译宝产品
2018 年 1 月 24 日，搜狗 CEO 王小川在搜狗 2018 伙伴大会上发布了两款新产品「搜狗旅行翻译宝」与「搜狗速记翻译笔」，而且「搜狗旅行翻译宝」将于 3 月 12 日京东首发。对这两款全新的 AI 硬件你是否充满好奇？在本期 INTERFACE分享中，我们邀请到了搜狗语音交互技术中心研发总监陈伟、搜狗 IOT 事业部产品负责人李健涛，从技术到产品让我们体验搜狗的机器翻译。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/4734a596-4ebe-4587-8575-fd8daeece041
INTERFACE #3：深度学习引擎的最优架构
自深度学习流行以来，深度学习框架也成为了各大公司重点发展研究的方向。而当地时间 3 月 30 日，谷歌第二届 TensorFlow 开发者峰会将会召开，势必吸引众多关注。谷歌 TensorFlow、PyTorch、MXNet、百度 PaddlePaddle 等框架，哪一种才是最合适自己的？在框架之争火热的今天，我们邀请到了 OneFlow 的袁进辉老师为我们分析已有框架的优缺点，分享深度学习框架应该怎么做的观点。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/7e9a4e6b-7e33-41f8-8705-3a7b28f7fda8
INTERFACE #4：在深度学习时代用HowNet搞事情
深度学习时代，传统 NLP 中的语言知识库是否就不再有用了呢？在最新一期的 INTERFACE 中，清华大学刘知远副教授将为我们介绍在深度学习模型中应用 HowNet 知识的探索和未来展望。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/62cb5e54-9a23-4dd4-854e-371ff9927b2c
INTERFACE #5：论AI安全攻与防
以Elon Musk 为代表的一批人总是警告人们：人工智能会制造人类难以想象的恶意行为。事实上，被人们依赖的 AI 也不那么完美、可靠，AI 在安全性方面还存在缺陷。在本期 INTERFACE 中，我们邀请到了 GeekPwn 黑客大赛创办人、碁震公司创始人兼 CEO 王琦与清华大学计算机系长聘副教授朱军来一起讨论 AI 安全的攻与防。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/03522aae-506a-429d-9a18-fbd5b1903155
INTERFACE #6：走进微软，探索小冰全双工语音对话技术
AI 打电话难辨真假？机器之心线下技术分享 INTERFACE 走进微软，近距离探索微软小冰背后的全双工语音对话技术，了解该技术在智能硬件上的应用，以及未来将面临的更多技术产品挑战。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/502fbf3e-451f-4d5e-8a8d-b940010572e8
INTERFACE #7：Momenta解读自动驾驶技术与挑战
如何让汽车学会自行开往目的地？人类需要「渐进式」的辅助驾驶还是完整的自动驾驶系统？自动驾驶作为人工智能最具挑战的应用方向一直吸引着人们的目光。这一次，机器之心系列线下技术分享 INTERFACE 首次来到上海，我们邀请到自动驾驶独角兽公司 Momenta 的两位技术负责人为大家解读 Momenta 可量产的自动驾驶技术路线以及他们在高精度地图方面的研究。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/a9809e34-70a1-44be-a322-f0110ef546cf
INTERFACE #8：从算法到工程，解读阿里巴巴大规模图表征学习框架
图神经网络是当前机器学习领域最前沿的研究方向之一。不久之前，阿里巴巴开源大规模分布式图表征学习框架 Euler，可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习，也内置了大量高效的图神经网络算法。
为了方便读者们进一步了解图神经网络在工业界的应用，本期 INTERFACE 邀请到了两位阿里巴巴专家，从算法到工程，为大家做精彩的分享。
活动链接：https://www.jiqizhixin.com/events/8cb15ac4-693c-481f-89c6-1ec475d02407
