最小描述长度

最小描述长度原则是将奥卡姆剃刀形式化后的一种结果。其想法是，在给予假说的集合的情况下，能产生最多资料压缩效果的那个假说是最好的。它是在1978年由Jorma Rissanen所引入的。在信息论和计算机学习理论中，最小描述长度原则是个重要观念。