深度压缩

韩松等人提出的深度压缩（Deep Compression）由剪枝、量化训练和可变长度编码（variable-length coding）组成，它可以压缩深度神经网络数个量级而没有什么预测准确度损失。「深度压缩」是一种三阶段流程，它可以在保留原始准确度的情况下减小深度神经网络的模型大小。