ROC曲线下面积

在比较不同的分类模型时，可以将每个模型的ROC曲线都画出来，比较曲线下面积做为模型优劣的指标。若随机抽取一个阳性样本和一个阴性样本，分类器正确判断阳性样本的值高于阴性样本之机率=AUC。简单说：AUC是一种会考虑所有可能分类阈值的评估指标，值越大的分类器，正确率越高。