t分布随机邻嵌入

t分布随机邻嵌入（t-SNE）是由Geoffrey Hinton和Laurens van der Maaten 开发的一种降维的机器学习算法。 这是一种非线性降维技术，特别适合将高维数据嵌入到二维或三维空间，然后可以在散点图中将其可视化。 具体来说，它通过二维或三维点对每个高维对象进行建模，使得类似的对象由附近的点建模，不相似的对象由远点建模。