领域适应性

域适应是与机器学习和转移学习相关的领域。当我们的目标是从源数据分布中学习在不同（但相关）的目标数据分布上的良好性能模型时，就会出现这种情况。例如，常见垃圾邮件过滤问题的任务之一在于，使模型从一个用户（源分发）适应到接收显着不同的电子邮件（目标分发）的新模型。域适应也被证明有利于学习不相关的来源。