时延神经网络

时间延迟神经网络（TDNN）是一种人工神经网络结构，其主要目的是对图案进行不受位移影响的分类，即不需要事先确定图案的起点和终点。TDNN最先被提出是用来分类语音信号中的音素以用于自动语音识别，因为语音识别中精确的分段或特征边界的自动确定是困难的或不可能的，而TDNN识别音素及其基本的声学/语音特征，与时间上的位置无关，不受时间偏移影响。