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在这些情况下,我们转而使用在各个位置斜率相同,同时保持简单的数学形式的函数:L1 范数。当机器学习问题中零和非零元素之间的差异非常重要时,通常会使用L1 范数。 每当x中某个元素从0增加epsilon,对应的L1 范数也会增加epsilon。