马毅

加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系教授，BAIR成员。研究兴趣：计算机视觉、高维数据的低维模型、可扩展优化和机器学习、智能机器。近期研究低维模型和深度网络之间的关系、高维数据的稀疏表征和低秩近似、高维数据的聚类和分类、3D图像重建。