美国康奈尔大学计算机科学系、信息科学系教授，ACM Fellow、AAAI Fellow、Humboldt Fellow。他与学生和合作者合著的论文曾获得8次最佳论文奖项和4次Test-of-Time奖。Thorsten Joachims的研究主题为机器学习方法和理论、从人类行为数据和隐性反馈中学习、将机器学习技术应用于搜索、推荐、教育和其他人类主导任务。
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美国康奈尔大学计算机科学系、信息科学系教授，ACM Fellow、AAAI Fellow、Humboldt Fellow。他与学生和合作者合著的论文曾获得8次最佳论文奖项和4次Test-of-Time奖。Thorsten Joachims的研究主题为机器学习方法和理论、从人类行为数据和隐性反馈中学习、将机器学习技术应用于搜索、推荐、教育和其他人类主导任务。