迈克尔·乔丹

著名计算机科学家和统计学学者，主要研究机器学习和人工智能。目前担任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系和统计学系教授。他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系，并推动机器学习界广泛认识到贝叶斯网络的重要性。他还以近似推断变分方法的形式化、最大期望算法在机器学习的普及方面的工作而知名。