文章库
PRO通讯会员
SOTA!模型
AI 好好用
登录
报告
>
全部
>
智慧康复中人工智能技术应用现状及趋势展望|智周核心版
智慧康复中人工智能技术应用现状及趋势展望|智周核心版
2020/02/17 09:55
目前中国康复服务需求主要来自残疾人、老年人、慢病患者、术后群体等近2亿人群,主要集中于神经康复、儿童康复、骨科康复、运动创伤康复和心肺康复领域,这些疾病因高致残率、高发病率与亲属重视等原因逐渐催生千亿刚需市场。人工智能正联合物联网、大数据、云计算等智能技术提高康复场景中各环节效率,协助康复服务机构提供更优质的康复护理服务。
专业用户独享
本文为机器之心深度精选内容,专业认证后即可阅读全文
开启专业认证
登录后开启专业认证
去登录
相关数据
(4)
数据挖掘
技术任务
数据挖掘(英语:data mining)是一个跨学科的计算机科学分支 它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相對較大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集
智能物联网
智能领域
物联网是指通过智能感知,识别计算以及网络等核心手法,把所有相关物品通过射频识别等信息传感设备以互联网连接起来实现智能化识别与管理的技术。而智能物联网,则是在此之上大范围引入人工智能,机器学习以及5G等
机器人技术
技术领域
机器人学(Robotics)研究的是「机器人的设计、制造、运作和应用,以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理」 [25] 。 机器人可以分成两大类:固定机器人和移动机器人。固定机器人通常被用于工
机器学习
技术领域
机器学习是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。因为学习算法中涉及了大
登录
后评论
暂无评论~
登录
去登录
文章库
PRO会员通讯
SOTA!模型
AI 好好用
文章库
PRO通讯会员
SOTA!模型
AI 好好用
登录