在论文《Heterogeneous Graph Attention Network》中，研究人员首次提出了基于注意力机制的异质图神经网络 Heterogeneous Graph Attention Network（HAN），可以广泛地应用于异质图分析。HAN 利用语义级别注意力和节点级别注意力来同时学习元路径与节点邻居的重要性，并通过相应地聚合操作得到最终的节点表示。