模型需要算法和数据，当涉及数据时，机器学习模型的胃口则特别大。 然而，在将数据转换为模型所使用的功能时，由于功能生成缺乏与模型工作流相关的配置管理和自动化流程，数据科学家经常不得不重改配置。 近日，一家名为 Tecton 的创企开发一种旨在解决此瓶颈且基于云的服务。 据外媒 ZDNet 介绍，这家公司推出的功能与 Informatica 成立之初将数据自动转换引入数据管理时相同的可维护性和可重用性有异曲同工之妙。该公司的联合创始人来自优步机器学习平台米开朗基罗计划。(ZDNet)