Bengio 新博客:针对新冠的点对点 AI 跟踪应用程序方案
图灵奖得主 Yoshua Bengio 本周发博客表示,尽管社会疏远是有效的,但这种最简单粗暴的形式却是残酷的并且在经济上具有很大的破坏性。但技术或许可以进一步提供帮助。他提出了一个设想,或许能在手机中的安装可以根据用户去过的地方和遇到的经历来跟踪人们被感染的可能性并与遇到的人共享该风险信息的应用程序。该程序还可以不断更新风险估算,这样,当人们外出的时候将能够分辨出路上的人群可能被感染的风险,因此选择保持距离等。他表示,这样的点对点跟踪将不需要任何人的活动的集中数据库—只有用于训练预测器的匿名和非本地化数据才会被集中化,有关用户在何时何地遇到谁的关键地理信息将保留在手机中,并且仅进行点对点通信。该应用程序还可以回答用户有关该疾病的问题,并可以与当地卫生部门联系以进行测试。但他也表示,这样的应用程序还需要弄清许多细节,并且要设计这些细节需要与不同类型的专家共同努力,从流行病学、移动计算和用户界面到机器学习、数据库加密和数据信任的法律专业知识。但是,假如可以使用开放源代码协作工具在公开环境中进行开发,或许不久的将来就可以免费在全球范围内分发。