本周，在瑞士巴塞尔举行的第 18 届欧洲计算生物学会议（ECCB）和第 27 届分子生物学智能系统会议（ISMB）上，IBM 将分享三种新型 AI 机器学习工具，称为 PaccMann，INtERAcT 和 PIMKL，旨在帮助癌症研究人员。将药物推向市场是一项耗时的工作，投入时间和投资可能超过十年，无法保证获得 FDA 批准。AI 机器学习可以大大加快药物发现的过程。IBM 研究苏黎世团队与德国亚琛工业大学研究员创建了 PaccMann（多模式注意力预测抗癌复合物敏感性），并于 2019 年 7 月在 arXiv 上发表了他们的工作。INtERAcT 是一种使用无监督机器学习从大型生物医学出版物数据库中提取与癌症研究交互的信息的方法，在 IBM 研究中被用于识别和提取与前列腺癌相关的蛋白质相互作用（PPI）。开源软件 PIMKL 部署在 IBM Cloud 上，是一种新颖的监督分类机器学习算法，用于根据分子数据预测表型的性能和可解释性。（Psychology Today）