作为自然语言处理（NLP）系统的核心组件，语言模型（LM）可以进行词表征以及次序列的概率表示。神经网络语言模型克服维数限制，提升传统语言模型的性能。该论文《A Survey on Neural Network Language Models》对神经网络语言模型展开研究。研究者首先描述了神经网络语言模型的结构，之后介绍和分析了一些主要提升之处。他们还总结和比较了神经网络语言模型的语料库和工具包，探讨了相关研究方向。