在 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，PaddleSlim 全新发布，对于在内存紧张、功耗限制、存储有限的设备上进行深度学习应用的开发者是一份重磅惊喜。PaddleSlim 是一个无论是新手还是经验者都可以很方便用来优化模型以进行部署的模型压缩库：在普通的模型训练上，只需要两行 python 代码，构造一个 Compressor 对象，即可调用。PaddleSlim 实现了目前主流的网络量化、剪枝、蒸馏三种压缩策略，并可快速配置多种压缩策略组合使用。针对体积已经很小的 MobileNet 模型，在模型效果不损失的前提下实现 70% 以上的体积压缩。