加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校医学院的研究人员正在研究一种深度学习模型，以减少在 CT 扫描中诊断颅内出血（颅骨出血）所需的时间。仅在美国，每年就进行超过 8000 万次 CT 扫描，因此人工智能在大量图像中可以提高放射科医生的效率。研究人员通过 Amazon Web Services 使用英伟达 V100 Tensor Core GPU 来训练和推断其人工智能模型，该模型可以分割出血区域，并以 99％的准确度识别出脑出血。（英伟达）