Facebook目前开发一种更好的方法来执行回归测试，使用一个新系统，利用机器学习创建概率模型，为特定代码更改选择回归测试。此方法只需运行一小部分测试，以便可靠地检测出错误的更改。与典型的回归测试选择（RTS）工具不同，系统通过从历史代码变化和测试结果的大型数据集中学习，自动开发测试选择策略。