在最新发表的博文中，伯克利大学介绍了基于群体的增强算法（PBA），这是一种快速有效地学习最新方法来增强神经网络训练数据的算法。PBA 与之前在 CIFAR 和 SVHN 上的最佳结果相匹配，但使用的计算量减少了一千倍，使研究人员和从业人员能够使用单个工作站 GPU 有效地学习新的增强策略。研究人员可以广泛使用 PBA 来提高图像识别任务的深度学习性能。