近日，来自达特茅斯学院诺里斯科顿癌症中心的研究人员宣布开发一种深层神经网络，可以识别组织载玻片上的肺癌，其准确性与人类病理学家相匹敌。该研究的第一作者 Saeed Hassanpour 在一份声明中表示，「机器学习可以在具有挑战性的图像分类任务中实现高性能，并有可能成为肺癌管理的资产，」「我们系统的临床实施将能够帮助病理学家准确分类肺癌亚型，这对于预后和治疗至关重要。」该研究发表在《科学报告》上，专注于一种称为腺癌的常见肺癌。