行人图像的姿势变化是行人重识别（reID）任务中的重要挑战之一。近日，港中大、商汤和中科大等研究人员发表论文：《FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification 》，该论文提出了一个 reID 新框架——FD-GAN，来学习与身份相关而与姿势无关的表征，用于姿势不同的行人重识别。与现有的对齐或基于区域的学习方法相比，该框架不需要额外的辅助姿势信息和计算成本，在三个广泛使用的行人重识别数据集中都取得了当前最优结果。