美国生物技术公司 Insilico Medicine 的研究人员在「科学报告」杂志上报道了一项人工智能算法，以了解吸烟者和非吸烟者血液之间的生物年龄差异。 简而言之，AI 认为年轻的吸烟者比他们的实际生物年龄大。 科学家们在他们的研究论文中写道：「与非吸烟者相比，女性吸烟者的平均年龄预计是实际年龄的两倍。」「与非吸烟者相比，男性吸烟者的平均年龄预计是实际年龄的一倍半。」 然而，值得注意的是，这种效应仅见于 40 岁以下的吸烟者。 研究人员向 AI 提供了一系列血液资料，149,000 人中 49,000 人是吸烟者，通过常规血液测试收集。使用机器学习技术，它寻找基于血液中 66 种不同生物标志物的模式，这些生物标志物已知与衰老相关，包括糖化血红蛋白，尿素，空腹血糖，铁蛋白等的水平。 从所有这些数据中学习后，人工智能的任务是根据血液生化指标猜测人的年龄。他们发现机器学习「衰老时钟」在判断健康的非吸烟者年龄时是相当准确的。然而，如果一个人是 40 岁以下的吸烟者，它预测他们的生物年龄「显着高于他们的实际年龄」。