让机器自己学习如何搞定一个数据集或任务一直是 AutoML 领域所关注的，它可能不再需要手动数据预处理、不需要人工搭建模型架构或花式调参。但是这些任务基本上都是基于图像识别等监督学习，而实际场景中更多的是未标注数据。因此南京大学 lamda 研究组和第四范式的研究者表示自动化也可以蔓延到半监督学习，他们借此提出了一种 Auto-SSL 模型。