MIT新论文研究通过展示合成延时影像以展示画作创作过程。以下为这篇名为“Painting Many Pasts: Synthesizing Time Lapse Videos of Paintings ”的论文概述：我们引入了一个新的视频合成任务：合成延时视频，这些视频展示如何创建给定的图画。艺术家使用画笔，描边，颜色和图层的独特组合进行绘画。而且通常还有很多其他方法来创建给定的图画。我们的目标是学习捕捉这种丰富的创作方式。对于基于学习的视频合成方法而言，创建长视频分布的是一项棘手的任务。我们给出一个概率模型，给定一幅完整绘画的单个图像，该模型可以反复合成绘画过程的步骤。我们将该模型实现为卷积神经网络，并引入了训练方案以促进从有限的绘画延时数据集中学习。我们证明了该模型可用于采样许多时间长，从而实现长期的随机视频合成。我们对从视频网站收集的数字和水彩画评估了我们的方法，并显示人类评分者发现我们的合成视频与真实艺术家制作的延时视频相似。