AI 或许可以加速喷涂太阳能电池技术—这可能会改变消费者的能源使用方式。美国中央佛罗里达大学的一个研究小组使用了机器学习来优化用于制造钙钛矿太阳能电池（PSC）的材料。PSC 中使用的有机-无机卤化物钙钛矿材料能将光伏电能转化为可使用的能源。这些钙钛矿可以以固态或液态的形式进行加工，非常灵活。理想的情况是能够用这种材料喷涂桥梁、房屋和摩天大楼，然后将其捕获、转化为能量并将其馈入电网。到目前为止，太阳能电池行业一直依赖硅—使用钙钛矿的一个很大的障碍是难以将其制成可用且稳定的材料。科学家们花费大量时间试图找到正确的配方，以使其兼具灵活性、稳定性、高效率和低成本等优势。该研究团队收集了 2,000 多篇有关钙钛矿的论文，并收集了 300 多个数据点，然后输入到他们创建的 AI 系统中—该系统能够分析信息并预测哪种钙钛矿配方最有效。如果该模型得到完善，则意味着研究人员可以据此确定配方标准的最佳公式。