在自动驾驶汽车上路之前，其必须最终证明不会对他人和车辆构成危险。慕尼黑工业大学（TUM）开发的新软件通过每毫秒预测交通状况的不同变化来防止事故发生。例如，汽车接近十字路口，另一辆车从十字路口驶出，但尚不清楚它会向右转还是向左转。同时，行人直接进入汽车前方车道，而在街道的另一侧有一个骑自行车的人。具有道路交通经验的人通常会正确评估以上路况和周边人员活动。TUM 的网络物理系统教授 Matthias Althoff 解释说：「这种情况对于由计算机程序控制的自动驾驶汽车提出了巨大的挑战。」「但是自动驾驶只有在确保交通状况不会令人困惑的前提下，确保车辆不会危害其他道路使用者的情况下，才能获得公众的认可。」基于这些将来的场景，系统确定车辆的各种活动选项。同时，程序会计算潜在的紧急情况演习，在这种情况下，可以通过加速或制动而不会危害他人的情况下将车辆移开，使其免受伤害。无人驾驶车辆只能遵循没有可预见的碰撞并且已经识别出紧急操作选项的路线。（Science Daily）