近日，由清华大学计算机系史元春教授、喻纯副研究员组织研发的「新冠肺炎密切接触者智能筛查系统」已验收上线。筛查系统根据湖北省随州市曾都区实际情况，当地的 65 万居民可通过手机端，主动报告自己近期密切接触的人员。系统基于曾都区既往和每日更新的确诊病人、疑似病人、发热病人及其密切接触人员的信息进行数据分析，进而关联挖掘出高风险人员。系统从广大居民端而非仅从患者端入手排查密切接触者，以居民自发填写、及时反馈取代疾控人员和社区干部面对面调查登记、事后反馈，变「要我报告」为「我要报告」，极大削减了疫情防控期间工作人员的工作量；系统还为居民提供实时健康提示功能，使其在第一时间得知密切接触情况变化并及时做好防护；同时，系统还扩大了接触人员排查层级，通过用户之间的关联及时掌握「密切接触者的密切接触者」，为疾控工作扩大防线、跟进措施提供了高效信息支撑。