如今，在金融、零售、电商、互联网等领域的 AI 应用中，表数据都是最为常见且应用广泛的数据格式。将表数据进行准确的分类预测，对业务的提升起着至关重要的作用。日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络（Deep Sparse Network，又名 NON），通过充分捕捉特征域内信息、刻画特征域间潜在相互作用、深度融合特征域交互操作的输出，获得超过 LR、GBDT 等常用算法以及 FFM、Wide&Deep、xDeepFM、AutoInt 等基于深度学习算法的分类效果，提升了表数据的预测准确度。