Capsule 是一组神经元，它们的活动向量会建模同一实体的不同特性。在论文《Variational Capsules for Image Analysis and Synthesis》中，中国科学院大学人工智能学院、中国科学院自动化所智能感知与计算研究中心等研究人员把 capsule 扩展为生成式模型，也就是变分 capsule（VCs）。每个 VC 为特定实体生成一个隐藏变量，使得把图像分析和图像合成融合到同一框架成为可能。大量的实验表明，使用变分 capsule 设计的深度网络不仅能在图像分析（包括图像分类和属性预测）任务上取得惊人表现，也能改进图像合成的多样性和可控制性。