《Cascaded Generative and Discriminative Learning for Microcalcification Detection in Breast Mammograms》是计算机视觉领域顶级会议 CVPR 2019 的一篇入选论文。该论文由深睿医疗与北京大学王亦洲课题组合作，是其自研算法在智慧医疗领域的应用，针对乳腺钼钯中的微钙化（直径<= 1 cm）检出问题提出了结合生成式和判别式模型的新思路。钙化检测对于乳腺癌的早期诊断十分关键，根据美国放射学院第五版 BI-RADS 标准，可疑恶性钙化点通常直径在 1 cm 以内。因此，研究微钙化的检出算法具有重要的临床意义。