据悉，由美国宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司、西班牙阿尔梅里亚大学等机构组成的研究小组研制出一种用于识别潜在风暴的新型计算机模块。这种计算机模块可以从卫星图像中检测云的旋转运动，是一种基于机器学习线性分类器的人工智能解决方案。并且这种人工智能解决方案已经运行在匹兹堡超级计算中心的 Bridges 超级计算机上。他们发现，这个方法可以有效地检测出逗点云型，准确率高达 99%，而且每次预测平均仅需 40 秒。此外，这种方法还可以有效地预测出 64% 的恶劣天气事件，优于其他现有的恶劣天气检测方法。