来自 160 个数据和社会科学团队的 112 多位研究人员近日发表的一篇论文发现，即使在来自 4,000 个家庭的 13,000 多个数据点中进行训练，用于预测儿童，父母和家庭的六个生命结果的人工智能和统计模型依旧不是十分准确。研究团队断言，这项工作是关于使用预测模型的警示故事，尤其是在刑事司法系统和社会支持计划中。该研究共同作者，普林斯顿大学社会学教授 Matt Salganik 表示：「在这里，我们有数百名参与者和丰富的数据集，即使是最佳的 AI 结果也仍然不准确。这些结果向我们表明，机器学习不是魔术；在预测人生历程时，显然还有其他因素在起作用。」（Venture Beat）