当研究人员设计机器学习系统时，他们的目标通常是使某些功能自动化。但是，这些系统中的大多数并没有完全自动化，而是与人类一起工作。为了真正实现有所帮助，这些系统则需要了解人们的目的。芬兰人工智能中心（FCAI）的研究人员现在已朝着设计理解人们的 AI 迈出了重要的一步。最初，研究人员教 AI 为其用户（人或机器）建立模型。然后，他们教它通过遵循用户的操作来适应此模型。在实践中，研究人员开发了将统计与计算结合起来的机器学习方法，在实践和仿真中测试方法。他们在简单的情况下测试算法，以确保其了解在这些情况下到底发生了什么，并准确地报告事件。（Tech Explore）