通过使用电子健康记录（EHR）中常规收集的数据，美国费城儿童医院(CHOP, Children's Hospital of Philadelphia)的研究人员和医生科学家在新生儿重症监护病房（NICU）人群中测试机器学习模型。研究表明：自动化程序可以在出现临床症状之前快速识别新生儿重症监护病房（NICU）中的哪些患病婴儿患有脓毒症。该研究结果最近已发表在《Plos One》杂志上。